Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German)

Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Google Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Nutzung von Daten- und KI-Lösungen von Google Cloud.
  • Unternehmen: Google Cloud bietet innovative Lösungen zur digitalen Transformation für Unternehmen weltweit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsorte in München, Berlin, Frankfurt oder Hamburg; spannende Unternehmensvorteile.
  • Weitere Informationen: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich; Vielfalt und Inklusion stehen im Mittelpunkt unserer Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Technologie steht und echten Einfluss hat.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich; 6 Jahre Erfahrung im technischen Vertrieb.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German)

  • link Copy link

Mid

Experience driving progress, solving problems, and mentoring more junior team members; deeper expertise and applied knowledge within relevant area.

Apply

  • link Copy link
info_outline

info_outline X Note: By applying to this position you will have an opportunity to share your preferred working location from the following: Munich, Germany; Berlin, Germany; Frankfurt, Germany; Hamburg, Germany.

  • Bachelor\'s degree in Computer Science, a related technical field, or equivalent practical experience.
  • 6 years of experience as a technical sales engineer in a cloud computing environment or customer-facing role.
  • Experience engaging with, and presenting to, technical stakeholders and executive leaders.
  • Experience in data and AI platforms.
  • Ability to communicate in English and German fluently to support client relationship management in this region.

Preferred qualifications:

  • Experience as a sales engineer in a cloud computing environment, or in a customer/partner-facing role.
  • Experience engaging with various stakeholders (C-level to technical engineering) and major customers.
  • Experience in a pre-sales technical role, preferably with cloud technologies.
  • Experience in Healthcare, Life-sciences, Pharma, Media Entertainment or in the Energy industry.

About the job

Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.

About the job

Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.
Our teams are dedicated to helping our customers. As part of an entrepreneurial team in this rapidly growing business, you will play a key role in understanding the needs of our customers and help shape the future of businesses of all sizes using technology to connect with customers, employees and partners.
We are seeking a highly motivated, pro-active and experienced Customer Engineer to join our sales customer engineering team. In this role, you will be the technical expert and trusted advisor for our customers, helping them design, deploy, and optimize Google Cloud Platform (GCP) solutions using hardware and software. You will be responsible for scaling AI-driven data solutions and helping accelerate GCP\'s AI/ML data business growth with both new and existing customers.

Responsibilities

  • Support customers and partners to understand the value we can deliver to their business with our portfolio in data and AI.
  • Work cross-functionally across Google and partners to resolve technical roadblocks, constraints and product issues.
  • Be the subject matter expert to differentiate Google Cloud to our most strategic customers. Identify business and technical requirements, conduct full technical discovery and architect client solutions to meet gathered requirements.
  • Use expertise and communication skills to engage with customers to understand their business and technical requirements and persuasively present practical and useful solutions. Work with the team to identify and qualify business opportunities related, understand key customer objections, and develop the strategy to resolve blockers.
  • Develop and deliver technical presentations, demos, and training sessions showcasing Google Cloud\'s data analytics and AI/ML tooling.

Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer. We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunity regardless of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), expecting or parents-to-be, criminal histories consistent with legal requirements, or any other basis protected by law. See also Google\'s EEO Policy , Know your rights: workplace discrimination is illegal , Belonging at Google , and How we hire .

Google is a global company and, in order to facilitate efficient collaboration and communication globally, English proficiency is a requirement for all roles unless stated otherwise in the job posting.

To all recruitment agencies: Google does not accept agency resumes. Please do not forward resumes to our jobs alias, Google employees, or any other organization location. Google is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.

#J-18808-Ljbffr

Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German) Arbeitgeber: Google Inc.

Google Cloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit Standorten in München, Berlin, Frankfurt und Hamburg profitieren die Mitarbeiter von einer vielfältigen Unternehmenskultur, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten. Google fördert eine inklusive Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, seine Karriere voranzutreiben.

Google Inc.

Kontaktdaten:

Google Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German) erhalten könnten

Netzwerken in der IT-Community

In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.

Online-Foren und Gruppen nutzen

Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!

Direkt bei Google Inc. bewerben

Viele Unternehmen, wie Google Inc., stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.

Überzeugende Projekte zeigen

Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German) mit Bravour zu bestehen

Technische Verkaufsfähigkeiten
Kenntnisse in Cloud-Computing
Erfahrung mit Daten- und KI-Plattformen
Präsentationsfähigkeiten
Fließende Kommunikation in Englisch und Deutsch
Stakeholder-Management
Technische Problemlösungsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!

Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!

Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!

Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Google Inc. und die ausgeschriebene Position Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet

Technische Vorbereitung ist alles!

Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.

Praxisbeispiele parat haben

In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.

Soft Skills betonen

Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!

Fragen zum Unternehmen vorbereiten

Schau dir spezifisch die Projekte von Google Inc. an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.