Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German)

Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Google Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Nutzung von Daten- und KI-Lösungen von Google Cloud.
  • Unternehmen: Google Cloud bietet innovative Lösungen zur digitalen Transformation für Unternehmen weltweit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsorte in München, Berlin, Frankfurt oder Hamburg; spannende Unternehmensvorteile.
  • Weitere Informationen: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich; Vielfalt und Inklusion stehen im Mittelpunkt unserer Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Technologie steht und echten Einfluss hat.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich; 6 Jahre Erfahrung im technischen Vertrieb.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German)

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Mid

Experience driving progress, solving problems, and mentoring more junior team members; deeper expertise and applied knowledge within relevant area.

Apply

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info_outline X Note: By applying to this position you will have an opportunity to share your preferred working location from the following: Munich, Germany; Berlin, Germany; Frankfurt, Germany; Hamburg, Germany.

  • Bachelor\'s degree in Computer Science, a related technical field, or equivalent practical experience.
  • 6 years of experience as a technical sales engineer in a cloud computing environment or customer-facing role.
  • Experience engaging with, and presenting to, technical stakeholders and executive leaders.
  • Experience in data and AI platforms.
  • Ability to communicate in English and German fluently to support client relationship management in this region.

Preferred qualifications:

  • Experience as a sales engineer in a cloud computing environment, or in a customer/partner-facing role.
  • Experience engaging with various stakeholders (C-level to technical engineering) and major customers.
  • Experience in a pre-sales technical role, preferably with cloud technologies.
  • Experience in Healthcare, Life-sciences, Pharma, Media Entertainment or in the Energy industry.

About the job

Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.

About the job

Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.
Our teams are dedicated to helping our customers. As part of an entrepreneurial team in this rapidly growing business, you will play a key role in understanding the needs of our customers and help shape the future of businesses of all sizes using technology to connect with customers, employees and partners.
We are seeking a highly motivated, pro-active and experienced Customer Engineer to join our sales customer engineering team. In this role, you will be the technical expert and trusted advisor for our customers, helping them design, deploy, and optimize Google Cloud Platform (GCP) solutions using hardware and software. You will be responsible for scaling AI-driven data solutions and helping accelerate GCP\'s AI/ML data business growth with both new and existing customers.

Responsibilities

  • Support customers and partners to understand the value we can deliver to their business with our portfolio in data and AI.
  • Work cross-functionally across Google and partners to resolve technical roadblocks, constraints and product issues.
  • Be the subject matter expert to differentiate Google Cloud to our most strategic customers. Identify business and technical requirements, conduct full technical discovery and architect client solutions to meet gathered requirements.
  • Use expertise and communication skills to engage with customers to understand their business and technical requirements and persuasively present practical and useful solutions. Work with the team to identify and qualify business opportunities related, understand key customer objections, and develop the strategy to resolve blockers.
  • Develop and deliver technical presentations, demos, and training sessions showcasing Google Cloud\'s data analytics and AI/ML tooling.

Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer. We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunity regardless of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), expecting or parents-to-be, criminal histories consistent with legal requirements, or any other basis protected by law. See also Google\'s EEO Policy , Know your rights: workplace discrimination is illegal , Belonging at Google , and How we hire .

Google is a global company and, in order to facilitate efficient collaboration and communication globally, English proficiency is a requirement for all roles unless stated otherwise in the job posting.

To all recruitment agencies: Google does not accept agency resumes. Please do not forward resumes to our jobs alias, Google employees, or any other organization location. Google is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.

#J-18808-Ljbffr

Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German) Arbeitgeber: Google Inc.

Google Cloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit Standorten in München, Berlin, Frankfurt und Hamburg profitieren die Mitarbeiter von einer vielfältigen Unternehmenskultur, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten. Google fördert eine inklusive Arbeitsumgebung, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, seine Karriere voranzutreiben.

Google Inc.

Kontaktdaten:

Google Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Google Cloud zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung und den Anforderungen der Position, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da die Rolle einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du dich mit den neuesten Entwicklungen in den Bereichen Daten und KI vertraut machen. Überlege dir, wie du diese Technologien in realen Szenarien anwenden würdest.

Tipp Nummer 3

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Position das Engagement mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies kann dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs zu glänzen.

Tipp Nummer 4

Informiere dich über Google Cloud und seine Produkte! Zeige dein Interesse und dein Wissen über die spezifischen Lösungen, die Google Cloud anbietet, insbesondere im Bereich Daten und KI. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Engineer, Data and AI, Google Cloud (English, German) mit Bravour zu bestehen

Technische Verkaufsfähigkeiten
Kenntnisse in Cloud-Computing
Erfahrung mit Daten- und KI-Plattformen
Präsentationsfähigkeiten
Fließende Kommunikation in Englisch und Deutsch
Stakeholder-Management
Technische Problemlösungsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technische Expertise:Da die Position einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du deine Erfahrungen im Bereich Cloud-Computing, Daten und KI klar hervorheben. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.

Sprich die Sprache der Zielgruppe:Da die Kommunikation mit technischen Stakeholdern und Führungskräften wichtig ist, solltest du in deiner Bewerbung sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch kommunizieren. Achte darauf, dass deine Sprachkenntnisse in beiden Sprachen deutlich werden.

Präsentiere deine Soft Skills:Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wie Problemlösungsfähigkeiten und Mentoring wichtig. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Teams zu unterstützen und Kundenbeziehungen zu pflegen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Cloud Computing, Daten und KI zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Bereite technische Präsentationen vor

Da die Rolle das Halten von technischen Präsentationen umfasst, solltest du einige Beispiele vorbereiten, die deine Fähigkeit zeigen, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern entscheidend ist, übe, wie du deine Ideen klar und überzeugend auf Englisch und Deutsch präsentieren kannst. Achte darauf, dass du auch auf Fragen und Einwände professionell reagierst.

Forschung über Google Cloud

Informiere dich über die neuesten Entwicklungen und Produkte von Google Cloud. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für die Plattform hast und wie sie den Kunden helfen kann, ihre Geschäftsziele zu erreichen.