Customer Engineer, Data and AI, Manufacturing
Customer Engineer, Data and AI, Manufacturing

Customer Engineer, Data and AI, Manufacturing

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Google Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Inspire Kunden mit innovativen Lösungen und manage technische Beziehungen.
  • Arbeitgeber: Google Cloud, fĂĽhrend in digitaler Transformation und innovativer Technologie.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit KI und Datenanalyse.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 4 Jahre Erfahrung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Overview

Customer Engineer, Data and AI, Manufacturing

Apply

Qualifications

  • Bachelor\’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or equivalent practical experience.
  • 4 years of experience as a technical business engineer in a cloud computing environment.
  • Experience in the manufacturing industry.
  • Experience with AI Platform and Data Analytics.

Preferred qualifications

  • Master\’s degree in Computer Science or related technical field
  • Experience in data and information management as it relates to Data and AI applications within Manufacturing.
  • Knowledge of Big Data, PaaS, SaaS, IaaS, public cloud, and related industry and technical concepts.

About the job

Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.

Responsibilities

  • Inspire customers to solve difficult problems with innovative solutions leveraging an excellent set of technical competences.
  • Manage the technical relationship with Google’s customers (e.g., managing product and solution briefings, proof-of-concept work, and the coordination of additional technical resources).
  • Work with customers to demonstrate and prototype Google Cloud product integrations in customer and partner environments.
  • Prepare and deliver business value highlighting the Google Cloud Platform value proposition, using techniques that include whiteboard and slide presentations, product demonstrations, white papers, and RfI/RfP response documents.
  • Focus on Siemens as a focus account, potentially expanding into Manufacturing customers across Germany.

Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer. We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunity regardless of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), expecting or parents-to-be, criminal histories consistent with legal requirements, or any other basis protected by law. See also Google\’s EEO Policy, Know your rights: workplace discrimination is illegal, Belonging at Google, and How we hire.

Google is a global company and, in order to facilitate efficient collaboration and communication globally, English proficiency is a requirement for all roles unless stated otherwise in the job posting.

To all recruitment agencies: Google does not accept agency resumes. Please do not forward resumes to our jobs alias, Google employees, or any other organization location. Google is not responsible for any fees related to unsolicited resumes.

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Customer Engineer, Data and AI, Manufacturing Arbeitgeber: Google Inc.

Google Cloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Google eine Atmosphäre, in der Kreativität und Zusammenarbeit geschätzt werden. Die Position des Customer Engineer im Bereich Data and AI für die Fertigungsindustrie ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der digitalen Transformation zu stehen und mit führenden Unternehmen wie Siemens zusammenzuarbeiten, während Sie von den Vorteilen eines globalen Unternehmens profitieren.
Google Inc.

Kontaktperson:

Google Inc. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Customer Engineer, Data and AI, Manufacturing

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, bei denen du potenzielle Arbeitgeber treffen kannst!

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position als Customer Engineer. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!

✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!

Da du im Bereich Data und AI arbeitest, solltest du bereit sein, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Lass uns gemeinsam einige technische Fragen durchgehen, die dir helfen könnten, im Vorstellungsgespräch zu glänzen.

✨Zeige deine Leidenschaft für die Branche!

Erzähle in deinen Gesprächen, warum du dich für die Fertigungsindustrie und die Möglichkeiten von Google Cloud begeisterst. Lass uns deine Begeisterung in den Vordergrund stellen, um die Arbeitgeber zu überzeugen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Customer Engineer, Data and AI, Manufacturing

Technische Kompetenzen
Cloud Computing
AI-Plattform
Datenanalyse
Daten- und Informationsmanagement
Big Data
PaaS
SaaS
IaaS
Ă–ffentliche Cloud
Kundenbeziehungsmanagement
Präsentationsfähigkeiten
Prototyping
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe unsere Produkte und wie sie im Bereich Data und AI in der Fertigung eingesetzt werden. Das hilft dir, deine Motivation und dein Interesse klar zu kommunizieren.

Zeig deine technischen Skills: In deiner Bewerbung solltest du unbedingt deine technischen Fähigkeiten hervorheben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen in Cloud-Umgebungen und wie du mit Daten und KI gearbeitet hast. Je konkreter, desto besser!

Persönliche Note einbringen: Wir lieben es, wenn Bewerbungen Persönlichkeit zeigen! Teile uns mit, warum du dich für die Rolle als Customer Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitest

✨Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der Cloud-Technologie und KI vertraut. Informiere dich über Google Cloud und deren Produkte, insbesondere im Kontext der Fertigungsindustrie. Zeige während des Interviews, dass du die technischen Aspekte verstehst und wie sie den Kunden helfen können.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als technischer Geschäftstechniker unter Beweis stellen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast, um den Wert von Google Cloud zu demonstrieren.

✨Kundenorientierung zeigen

Betone deine Fähigkeit, technische Beziehungen zu Kunden aufzubauen und zu pflegen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten.

✨Präsentationsfähigkeiten trainieren

Da du möglicherweise Präsentationen und Produktdemonstrationen durchführen musst, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Nutze Whiteboards oder Folien, um komplexe Konzepte einfach zu erklären. Sei bereit, Fragen zu beantworten und auf Feedback einzugehen.

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  • Customer Engineer, Data and AI, Manufacturing

    MĂĽnchen
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-29

  • Google Inc.

    Google Inc.

    100,000 - 150,000
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