Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue Beziehungen zu Kunden auf und entwickle datenanalytische Lösungen.
- Unternehmen: Google Cloud, ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation.
- Qualifikationen: 10 Jahre Vertriebserfahrung im Bereich Unternehmenssoftware oder Cloud, fließend in Deutsch und Englisch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bewerben Sie sich mit einem Bachelor-Abschluss oder gleichwertiger praktischer Erfahrung. 10 Jahre Erfahrung in einer Vertriebsrolle im Bereich Unternehmenssoftware oder Cloud. Erfahrung im Verkauf von Datenanalyse- oder Datenmanagementtechnologien an Kunden. Fähigkeit, fließend Deutsch und Englisch zu kommunizieren, um Beziehungen zu lokalen und internationalen Stakeholdern zu pflegen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in der Erreichung und Übertreffung strategischer Geschäftsziele in einer Vertriebsrolle.
- Erfahrung in der Unterstützung von Führungskräften und der Entwicklung neuer Gebiete/Konten, während der Erfolg, die Akzeptanz und die Expansion der Kunden sichergestellt werden.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internen/externen Teams, einschließlich Account-Teams, technischen Leitern, Beschaffung und Recht, um den bestehenden Softwarebestand zu inventarisieren, Transformationsfälle mit Implementierungsplänen zu erstellen und Vereinbarungen abzuschließen.
- Erfahrung in der Priorisierung und Planung von Vertriebsaktivitäten und Transformationsstrategien innerhalb von Geschäftszyklen, die auf Daten und Analytik ausgerichtet sind.
- Kenntnisse über Trends, Produkte und Lösungen in Cloud und Datenanalytik (BigQuery, Looker, Dataproc, Pub/Sub), einschließlich Erfahrung mit dem Technologie-Stack der Datenanalyse.
Über die Stelle:
Als Data Analytics Sales Specialist werden Sie das Geschäft mit Datenanalysen durch den Aufbau und die Erweiterung von Beziehungen zu neuen und bestehenden Kunden fördern. In dieser Rolle arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um geschäftlichen Mehrwert zu liefern, die Produktfunktionalität zu demonstrieren und einen umfassenden Überblick über wichtige Geschäftsanwendungsfälle zu geben. Sie führen die täglichen Beziehungen zu Mitgliedern funktionsübergreifender Teams und fungieren als Lösungsleiter innerhalb der Vertriebsorganisation. Sie leiten Go-to-Market-Strategien und Verkaufsaktionen, verwalten Kampagnen und geben Feedback an Produkt- und globale Lösungsteams, um den Produktlösungsfahrplan zu informieren. Sie gestalten die Cloud- und Datenanalytikstrategie der Kunden und ermöglichen die digitale Transformation. Sie sind verantwortlich für die Identifizierung innovativer Möglichkeiten zur Multiplikation des Einflusses und des Einflusses des Teams insgesamt, um den Gesamtwert für Google Cloud zu steigern.
Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir bieten Lösungen auf Unternehmensniveau, die die modernste Technologie von Google nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu arbeiten. Kunden in mehr als 200 Ländern und Regionen wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.
Verantwortlichkeiten:
- Aufbau von Beziehungen zu Kunden als Fachexperte und vertrauenswürdiger Berater, Verwaltung von Geschäftszyklen, Identifizierung von Lösungsszenarien und Beeinflussung der langfristigen strategischen Ausrichtung von Konten.
- Erfüllung der Quoten und Erreichung oder Übertreffung strategischer Geschäfts- und Wachstumsziele bei der Prognose und Berichterstattung über das Geschäft im Gebiet.
- Zusammenarbeit mit Google-Konten und funktionsübergreifenden Teams (z. B. Customer Engineering, Marketing, Customer Success, Produkt, Engineering, Channels), um Go-to-Market-Strategien zu entwickeln, Pipeline und Geschäftswachstum voranzutreiben, Vereinbarungen abzuschließen, den Kunden zu verstehen und ein positives Erlebnis für Interessenten und Kunden zu bieten.
- Entwicklung von Analyse-Lösungsfahrplänen mit Kunden und Verständnis ihrer einzigartigen Anforderungen auf geschäftlicher und technischer Ebene.
- Arbeiten mit mehreren Kunden und Möglichkeiten gleichzeitig, um den Technologie-Fußabdruck und die Strategie jedes Kunden, Wachstumspläne, Geschäftstreiber, Wettbewerber und wie sie ihr Geschäft mithilfe von Technologien transformieren können, zu verstehen.
Data Analytics Sales Specialist III, Google Cloud (German, English) Arbeitgeber: Google Inc.
Google Cloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums fördert. Mit umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion, ermöglicht Google Cloud seinen Mitarbeitern, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Einfluss auf die digitale Transformation von Unternehmen weltweit zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics Sales Specialist III, Google Cloud (German, English) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Networking-Events oder Webinare und sprich mit anderen Fachleuten über ihre Erfahrungen. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Produkten und Lösungen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und seine Produkte, bevor du zu einem Gespräch gehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Cloud-Lösungen einbringen kannst, um dem Unternehmen zu helfen, seine Ziele zu erreichen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Sales Specialist III, Google Cloud (German, English) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du dich bewirbst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du in die Rolle des Data Analytics Sales Specialist passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:In deinem Anschreiben und Lebenslauf solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen im Verkauf von Datenanalytik oder Cloud-Technologien geben. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit strategische Geschäftsziele erreicht hast!
Sprich unsere Sprache:Da die Kommunikation auf Deutsch und Englisch wichtig ist, achte darauf, dass du in beiden Sprachen klar und professionell kommunizierst. Das hilft uns, deine Sprachkenntnisse besser einzuschätzen.
Zeig deine Leidenschaft:Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle interessierst und was dich an der Arbeit bei Google Cloud begeistert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Produkte und Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Lösungen im Bereich Cloud und Datenanalyse vertraut, insbesondere mit BigQuery, Looker und Pub/Sub. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Produkte kennst, sondern auch, wie sie den Kunden helfen können, ihre Geschäftsziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich strategische Geschäftsziele erreicht hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert und Kundenbeziehungen aufgebaut hast.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren musst, übe, deine Ideen klar und präzise in beiden Sprachen zu formulieren. Achte darauf, dass du die Bedürfnisse und Anliegen der verschiedenen Stakeholder verstehst und darauf eingehst.
✨Zeige Teamarbeit und Zusammenarbeit
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit internen und externen Teams zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln und Kunden zu unterstützen, und wie dies zum Erfolg des Unternehmens beigetragen hat.