Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und übersetze Erkenntnisse in strategische Empfehlungen für Produkte.
- Unternehmen: Google bietet eine globale Plattform mit über einer Milliarde Nutzern.
- Vorteile: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Englischkenntnisse sind für alle Rollen erforderlich.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um bedeutende Entscheidungen zu beeinflussen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 3 Jahre Erfahrung in statistischer Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Mid Experience driving progress, solving problems, and mentoring more junior team members; deeper expertise and applied knowledge within relevant area.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Statistik, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- 3 Jahre Erfahrung in Skripting, statistischer Analyse (z.B. R, Stata, SPSS, SAS), Entwicklung und Verwaltung von Kennzahlen sowie Bewertung von Programmen/Produkten.
- 1 Jahr Erfahrung in einer komplexen, matrixartigen Organisation.
- Erfahrung in der Kommunikation in Bereichen mit erheblichem Führungs- und Stakeholder-Überblick.
- Fähigkeit, Produktfragen zu artikulieren, Daten aus großen Datensätzen (SQL, BigQuery oder gleichwertige Technologien) zu ziehen und Statistiken zur Beantwortung zu verwenden.
- Fähigkeit, Analyseergebnisse in Geschäftsempfehlungen zu übersetzen mit hervorragenden schriftlichen und mündlichen Kommunikations-, Problemlösungs- und Geschäftswerturteilsfähigkeiten.
Über die Stelle:
Helfen Sie, die weltweite Nutzerbasis von Google mit mehr als einer Milliarde Menschen zu bedienen. Data Scientists bieten quantitative Unterstützung, Marktverständnis und eine strategische Perspektive für unsere Partner in der gesamten Organisation. Als dataliebendes Mitglied des Teams fungieren Sie als Analytics-Experte für Ihre Partner und nutzen Zahlen, um ihnen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Sie werden Geschichten mit bedeutungsvollen Einblicken aus Daten weben. Sie geben kritische Empfehlungen für Ihre Kollegen in Engineering und Produktmanagement ab. Sie genießen es, die Zahlen im einen Moment zu zählen und Ihre Ergebnisse im nächsten Moment einem Teamleiter zu kommunizieren.
Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Methoden auf massiven, komplexen Datensätzen, um Einblicke aus Milliarden von Ereignissen und Tausenden von Merkmalen aus organisatorischen Quellen zu extrahieren. Analysieren Sie komplexe Muster der Nutzung von KI-Produkten und -Plattformen und übersetzen Sie datengestützte Erkenntnisse in umsetzbare Produktstrategien und Ingenieureentscheidungen. Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Forschungs-, Ingenieur- und Produktteams (z.B. Google DeepMind, Suche, Shopping), um mehrdeutige Datenherausforderungen in strategische Geschäftsmöglichkeiten zu übersetzen. Geben Sie klare, prägnante Produkt- und Ingenieurempfehlungen ab, um große Auswirkungen zu erzielen. Interesse und Eignung für Daten, Kennzahlen, Analysen und Trends sowie angewandtes Wissen über Messung, Statistik und Programmevaluation.
Data Scientist, Chrome Arbeitgeber: Google Inc.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Das Unternehmen bietet ein inklusives Arbeitsumfeld und vielfältige Karrieremöglichkeiten in einer globalen Organisation. Die Zusammenarbeit mit Teams wie Google DeepMind und Engineering ermöglicht es, an innovativen Projekten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist, Chrome erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Google Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Chrome mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Chrome bei Google Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Google Inc. entscheidend sein!
