Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud

Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud

Rüti Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Google Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle AI-Anwendungen und bringe sie von Prototypen zur Produktion.
  • Unternehmen: Google Cloud, führend in der KI-Revolution für Unternehmen weltweit.
  • Vorteile: Zugang zu fortschrittlichen KI-Technologien und ein kollaboratives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Cloud und forme die nächste Ära der KI.
  • Qualifikationen: Erforderlich: Bachelor-Abschluss und 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von AI-Lösungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Erforderliche Qualifikationen

  • Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen, KI-gesteuerten Lösungen für externe oder interne Kunden mit Python, Typescript oder vergleichbaren Sprachen.
  • Erfahrung in der Leitung technischer Entdeckungssitzungen mit Geschäftspartnern und Engineering-Teams zur Definition von KI- und Hardware-Infrastrukturanforderungen.
  • Erfahrung im Design und Aufbau von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud Platform (GCP)).
  • Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-ähnlichen Architekturen zur Unterstützung von unternehmensgerechten KI-Lösungen.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Master-Abschluss oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen mit Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI oder Googles Agent Development Kit (ADK)) und Mustern wie ReAct, Selbstreflexion und hierarchischer Delegation.
  • Kenntnisse über native Metriken großer Sprachmodelle (Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und der granularen Nachverfolgung.

Über die Stelle

Als GenAI Forward Deployed Engineer bei Google Cloud werden Sie ein eingebetteter Entwickler, der die Lücke zwischen fortschrittlichen KI-Produkten und produktionsreifen Lösungen für unsere Kunden schließt. Sie fungieren als Builder-Consultant, der über die Architektur hinausgeht, um zu codieren, zu debuggen und maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in der Umgebung des Kunden bereitzustellen.

In dieser Rolle verwalten Sie Blockaden zur Produktion, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Datenbereitschaftsproblemen und Zustandsmanagementproblemen, die verhindern, dass KI die Unternehmensreife erreicht. Durch die Einbettung in Konten erfüllen Sie einen doppelten Zweck: die Bereitstellung von AI-Systemen mit persönlichem Service und die Funktion als kritische Rückkopplungsschleife, die reale Erkenntnisse aus dem Feld in die zukünftige Produkt-Roadmap von Google Cloud umwandelt.

Es ist eine aufregende Zeit, um dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten und die KI-Revolution für Unternehmen weltweit zu leiten. Sie werden erfolgreich sein, indem Sie die Glaubwürdigkeit der Marke Google nutzen – ein Erbe, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und in großem Maßstab bewährt ist. Wir bieten Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich der fortschrittlichen Gemini-Modelle und der vollständigen Vertex AI-Plattform, um Ihnen zu helfen, Geschäftsprobleme zu lösen. Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu den Ingenieuren und Forschern von DeepMind bietet und Sie befähigt, Kundenherausforderungen zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Erfolg der Kunden voranzutreiben und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen.

Verantwortlichkeiten

  • Funktionieren Sie als leitender Entwickler für KI-Anwendungen, die von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows (z. B. Multi-Agenten-Systeme, Modellkontextprotokollserver) übergehen, die messbare Renditen erzielen.
  • Architektur und Codierung des Verbindungsgewebes zwischen Googles KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, Legacy-Daten-Silos und Sicherheitsperimeter.
  • Aufbau von Hochleistungsbewertungspipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme strengen Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz entsprechen.
  • Identifizierung wiederholbarer Muster im Feld und technischer Reibungspunkte im Google-KI-Stack und Umwandlung in wiederverwendbare Module oder Produktanfragen für Engineering-Teams.
  • Förderung der technischen Exzellenz durch Mentoring von Talenten, Co-Bau mit Kundenteams und Einflussnahme auf funktionsübergreifende Strategien zur Verbesserung der technischen Fähigkeiten der Organisation.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern, strafrechtlichen Verläufen, die den gesetzlichen Anforderungen entsprechen, oder aus anderen Gründen, die gesetzlich geschützt sind, zu gewährleisten.

Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud Arbeitgeber: Google Inc.

Google Cloud ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Revolution zu arbeiten. Mit einem kollaborativen Arbeitsumfeld, direktem Zugang zu den besten Ingenieuren und Forschern von DeepMind sowie umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, sind Sie bestens positioniert, um innovative Lösungen zu entwickeln und Kunden erfolgreich zu unterstützen. Genießen Sie die Vorteile eines globalen Unternehmens, das Vielfalt schätzt und eine Kultur des Miteinanders fördert.

Google Inc.

Kontaktdaten:

Google Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google Inc. vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud mit Bravour zu bestehen

Python
Typescript
AI-driven Lösungen
Cloud-Plattformen (z.B. Google Cloud Platform)
Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
Vektordatenbanken
Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.