Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Sicherheitslösungen für KI-Produkte mit fortschrittlichen Machine Learning-Techniken.
- Unternehmen: Google, ein globales Unternehmen, das sich für Sicherheit und Vertrauen einsetzt.
- Vorteile: Vielfältige Karrieremöglichkeiten, inklusive Weiterbildung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit der Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Online-Sicherheit verbessert und gegen Missbrauch kämpft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Projektmanagement und Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Abschluss in einem Bachelor-Studiengang oder gleichwertige praktische Erfahrung.
5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, einschließlich der Identifizierung von Trends, der Erstellung von Zusammenfassungsstatistiken und der Ableitung von Erkenntnissen aus quantitativen und qualitativen Daten.
5 Jahre Erfahrung in der Projektleitung und der Definition von Projektumfang, Zielen und Ergebnissen.
Erfahrung mit ML-Design und ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Debugging, Feinabstimmung).
5 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Python und SQL zur Lösung technischer Probleme.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Skriptsprachen, maschinellen Lernwerkzeugen, -techniken und -systemen (einschließlich Prompt Engineering und Feinabstimmung von großen Sprachmodellen).
- Kenntnis aktueller Missbrauchstechniken und -praktiken mit der Fähigkeit, maschinelle Lerntechniken auf große Mengen kritischer, produktbezogener Daten anzuwenden.
- Fähigkeit, mit einer Vielzahl von technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Anforderungen zu sammeln, Modelle zu erklären und Verbesserungen vorzunehmen.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Implementierungen oder Analysen einem nicht-technischen Publikum effektiv zu erläutern.
- Ausgezeichnete Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten mit Liebe zum Detail in einem sich ständig verändernden Umfeld.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung skalierbarer Sicherheitslösungen für KI-Produkte bei Google durch Nutzung fortschrittlicher Techniken des maschinellen Lernens und der KI.
- Anwendung statistischer und datentechnischer Methoden zur gründlichen Untersuchung von Googles Schutzmaßnahmen, Aufdeckung potenzieller Schwächen und Entwicklung umsetzbarer Erkenntnisse zur kontinuierlichen Sicherheitsverbesserung.
- Berechnung von Statistiken (z. B. Präzision, Rückruf) über die Leistung technischer Modelle (ML-Systeme, Klassifizierer, große Sprachmodelle) und Erkennung nuancierter, leicht übersehener Probleme in der Leistung dieser Systeme.
- Leitung mehrerer voneinander abhängiger Projekte mittlerer bis hoher Komplexität und Umfangs, um sicherzustellen, dass die Koordination und Ausrichtung auf Ziele und wichtige Ergebnisse gewährleistet ist.
Diese Rolle wird mit grafischem, kontroversen oder belastendem Inhalt konfrontiert. Bei Google arbeiten wir hart daran, das Vertrauen unserer Nutzer täglich zu gewinnen. Das Trust and Safety-Team ist Googles Team von Experten im Bereich Missbrauchsbekämpfung und Nutzervertrauen, das täglich daran arbeitet, das Internet zu einem sichereren Ort zu machen.
Machine Learning Analyst, Egregious Harms Arbeitgeber: Google Inc.
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zur Bekämpfung von Online-Schäden zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert Google eine Kultur des Vertrauens und der Sicherheit, in der Mitarbeiter innovative Lösungen entwickeln können, um die Integrität seiner Produkte zu gewährleisten. Zudem bietet das Unternehmen umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Analyst, Egregious Harms erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um Beziehungen aufzubauen und Empfehlungen zu erhalten – das kann dir einen echten Vorteil verschaffen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe deine Python- und SQL-Kenntnisse, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Präsentiere deine Projekte!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Datenanalyse zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder Projekte geleitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Zeig deine Leidenschaft für das Thema:Wir suchen nach Leuten, die wirklich für das, was sie tun, brennen. Teile in deinem Anschreiben, warum du dich für Machine Learning und die Bekämpfung von Missbrauch interessierst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die Trust and Safety-Abteilung und deren Herausforderungen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung deiner Rolle als Machine Learning Analyst verstehst und wie du zur Lösung dieser Probleme beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Projektmanagement und maschinellem Lernen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Techniken im Bereich maschinelles Lernen und Datenverarbeitung vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in Python und SQL zu demonstrieren, da dies entscheidend für die Rolle ist.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit auch nicht-technische Personen folgen können. Das wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
