Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue Beziehungen zu Kunden auf und entwickle datenanalytische Lösungen.
- Unternehmen: Google Cloud, ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation.
- Qualifikationen: 10 Jahre Vertriebserfahrung im Bereich Unternehmenssoftware oder Cloud, fließend in Deutsch und Englisch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 10 Jahre Erfahrung in einer Vertriebsrolle im Bereich Unternehmenssoftware oder Cloud.
- Erfahrung im Verkauf von Datenanalytik- oder Datenmanagementtechnologien an Kunden.
- Fähigkeit, fließend in Deutsch und Englisch zu kommunizieren, um Beziehungen zu lokalen und internationalen Stakeholdern zu pflegen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in der Erreichung und Übertreffung strategischer Geschäftsziele in einer Vertriebsrolle.
- Erfahrung in der Unterstützung von Beziehungen auf Führungsebene und der Entwicklung neuer Gebiete/Konten, während der Erfolg, die Akzeptanz und die Expansion der Kunden sichergestellt werden.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internen/externen Teams, einschließlich Account-Teams, technischen Leitern, Beschaffung und Recht, um den bestehenden Softwarebestand zu inventarisieren, Transformationsfälle mit Implementierungsplänen zu erstellen und Vereinbarungen abzuschließen.
- Erfahrung in der Priorisierung und Planung von Vertriebsaktivitäten und Transformationsstrategien innerhalb von Geschäftszyklen, die auf Daten und Analytik ausgerichtet sind.
- Kenntnisse über Trends, Produkte und Lösungen in Cloud und Datenanalytik (BigQuery, Looker, Dataproc, Pub/Sub), einschließlich Erfahrung mit dem Technologie-Stack der Datenanalytik.
Über die Stelle:
Als Data Analytics Sales Specialist werden Sie das Geschäft mit Datenanalytik durch den Aufbau und die Erweiterung von Beziehungen zu neuen und bestehenden Kunden fördern. In dieser Rolle arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um geschäftlichen Mehrwert zu liefern, die Produktfunktionalität zu demonstrieren und einen umfassenden Überblick über wichtige Geschäftsanwendungsfälle zu geben. Sie leiten die täglichen Beziehungen zu Mitgliedern funktionsübergreifender Teams und fungieren als Lösungsleiter innerhalb der Vertriebsorganisation. Sie entwickeln Go-to-Market-Strategien und Verkaufsaktionen, verwalten Kampagnen und geben Feedback an Produkt- und globale Lösungsteams, um den Produktlösungsfahrplan zu informieren. Sie gestalten die Cloud- und Datenanalytikstrategie der Kunden und ermöglichen die digitale Transformation. Sie sind verantwortlich für die Identifizierung innovativer Möglichkeiten zur Multiplikation des Einflusses und des Einflusses des Teams insgesamt, um den Gesamtwert für Google Cloud zu steigern.
Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir bieten Lösungen auf Unternehmensniveau, die die fortschrittliche Technologie von Google nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu arbeiten. Kunden in mehr als 200 Ländern und Regionen wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.
Verantwortlichkeiten:
- Aufbau von Beziehungen zu Kunden als Fachexperte und vertrauenswürdiger Berater, Verwaltung von Geschäftszyklen, Identifizierung von Lösungsanwendungsfällen und Beeinflussung der langfristigen strategischen Ausrichtung von Konten.
- Erfüllung der Quoten und Erreichung oder Übertreffung strategischer Geschäfts- und Wachstumsziele bei der Prognose und Berichterstattung über das Geschäft im Gebiet.
- Zusammenarbeit mit Google-Konten und funktionsübergreifenden Teams (z. B. Customer Engineering, Marketing, Customer Success, Produkt, Engineering, Channels), um Go-to-Market-Strategien zu entwickeln, Pipeline und Geschäftswachstum voranzutreiben, Vereinbarungen abzuschließen, den Kunden zu verstehen und eine positive Erfahrung für Interessenten und Kunden zu bieten.
- Entwicklung von Roadmaps für Analytiklösungen mit Kunden und Verständnis ihrer einzigartigen Anforderungen auf geschäftlicher und technischer Ebene.
- Arbeiten mit mehreren Kunden und Möglichkeiten gleichzeitig, um den Technologie-Fußabdruck und die Strategie jedes Kunden, Wachstumspläne, Geschäftstreiber, Wettbewerber und wie sie ihr Geschäft mithilfe von Technologien transformieren können, zu verstehen.
Data Analytics Sales Specialist III, Google Cloud (German, English) Arbeitgeber: Google Inc.
Google Inc. in Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Sicherheit, die an der Spitze der Technologie stehen möchten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur des Zusammenhalts und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Innovation bietet. Die Mitarbeitenden profitieren von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das kreative Lösungen und technische Führungsstärke in bedeutenden Projekten unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Sales Specialist III, Google Cloud (German, English) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Data Analytics und Cloud-Technologien.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen für Vertriebspositionen im Cloud-Bereich recherchierst. Übe deine Antworten und stelle sicher, dass du deine Erfolge im Verkauf von Datenanalytik-Technologien klar kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Produkte! Wenn du über Google Cloud sprichst, bringe konkrete Beispiele dafür, wie Unternehmen von den Lösungen profitieren können. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik verstehst, sondern auch, wie sie den Kunden hilft.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuzuschneiden, um zu zeigen, dass du die perfekte Wahl bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Sales Specialist III, Google Cloud (German, English) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du dich bewirbst, schau dir unsere Website und die Google Cloud Produkte genau an. Verstehe, wie wir arbeiten und was uns von anderen unterscheidet. Das hilft dir, in deinem Anschreiben zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und weißt, wovon du sprichst.
Sei konkret:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, wie du in der Vergangenheit strategische Ziele erreicht hast oder wie du Kundenbeziehungen aufgebaut hast. Zahlen und Ergebnisse sind immer ein Plus!
Sprich die Sprache:Da wir sowohl Deutsch als auch Englisch sprechen, achte darauf, dass du in beiden Sprachen klar und präzise kommunizierst. Zeige, dass du in der Lage bist, mit internationalen Stakeholdern zu interagieren und komplexe Themen verständlich zu machen.
Bewirb dich direkt bei uns:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und du alle notwendigen Informationen zur Verfügung hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Produkte und Lösungen
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Cloud und Datenanalyse vertraut, insbesondere mit BigQuery, Looker und Dataproc. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Produkte kennst, sondern auch, wie sie den Kunden helfen können, ihre Geschäftsziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du strategische Geschäftsziele erreicht oder übertroffen hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren musst, übe deine Antworten in beiden Sprachen. Achte darauf, klar und präzise zu sein, besonders wenn es darum geht, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.
✨Zeige Teamarbeit und Zusammenarbeit
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit internen und externen Teams zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um Kundenlösungen zu entwickeln und umzusetzen. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist und die Bedeutung von Zusammenarbeit verstehst.
