Research Scientist, AI

Research Scientist, AI

Zürich Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Algorithmen für räumliche Wahrnehmung und visuelles Tracking.
  • Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und XR-Technologie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Diversität und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Interaktion mit der Welt durch innovative KI-Lösungen.
  • Qualifikationen: PhD in Computer Science oder verwandtem Bereich sowie Erfahrung in Python oder C++.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

MidExperience driving progress, solving problems, and mentoring more junior team members; deeper expertise and applied knowledge within relevant area.

PhD in Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.

  • Erfahrung in Python oder C++ für Rapid Prototyping und produktionsreife Entwicklung.
  • Erfahrung in Software Engineering.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • PhD in Computer Vision, Machine Learning, Computer Science oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von On-Device-Maschinenlernmodellen für eingeschränkte Hardwareplattformen.
  • Tiefe Fachkenntnisse in 3D-Computer Vision, räumlicher Wahrnehmung oder Echtzeit-Raumverfolgung.

Als Organisation pflegt Google ein Portfolio von Forschungsprojekten, die durch grundlegende Forschung, neue Produktinnovationen, Produktbeiträge und Infrastrukturziele vorangetrieben werden, während Einzelpersonen und Teams die Freiheit gegeben wird, bestimmte Arten von Arbeiten zu betonen. Als Research Scientist werden Sie großangelegte Tests einrichten und vielversprechende Ideen schnell und umfassend umsetzen, Fristen und Ergebnisse verwalten und die neuesten Theorien anwenden, um neue und verbesserte Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten unsere Forschungswissenschaftler an realen Problemen, die das gesamte Spektrum der Informatik abdecken, wie maschinelles (und tiefes) Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Hardware- und Softwareleistungsanalyse, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und vieles mehr.

Als Research Scientist werden Sie auch aktiv zur breiteren Forschungscommunity beitragen, indem Sie Ihre Ergebnisse teilen und veröffentlichen, mit Ideen, die von internen Projekten sowie von Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt inspiriert sind.

Die XR-Abteilung von Google steht an der Spitze des nächsten großen Sprungs – der Konvergenz von KI und XR. Es geht nicht nur um neue Geräte – es geht darum, wie wir mit der Welt um uns herum interagieren. Wir bauen eine Zukunft, in der leichte XR-Geräte wie Smart Glasses und Headsets mit hilfreicher KI kombiniert werden, um menschliche Intelligenz zu erweitern und personalisierte, konversationelle und kontextbewusste Erfahrungen zu bieten.

Verantwortlichkeiten:

  • Prototypisieren, Entwickeln und Bereitstellen fortschrittlicher Algorithmen zur räumlichen Wahrnehmung und visuellen Verfolgung für Android XR-Geräte.
  • Entwerfen von latenzarmen Funktionen, die es KI-Modellen ermöglichen, in Echtzeit genau mit physischen Objekten zu interagieren.
  • Optimieren von On-Device-Maschinenlernalgorithmen, um hohe Präzision innerhalb strenger Leistungs-, Wärme- und Rechenbeschränkungen zu erreichen.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um grundlegende Computer Vision-Forschung in intuitive visuelle Interaktionen zu übersetzen.
  • Vorantreiben der langfristigen technischen Roadmap für räumliche KI über aktuelle und zukünftige XR-Tragbare Plattformen.

Research Scientist, AI Arbeitgeber: Google Inc.

Google Cloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als AI Go-To-Market Leader für Startups haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beziehungen zu entwickeln und transformative Strategien zu gestalten, während Sie von einem engagierten Team umgeben sind, das Ihre berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Kreativität schätzt, insbesondere in den aufstrebenden Märkten Deutschlands und der Schweiz.

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Kontaktdaten:

Google Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist, AI erhalten könntest

Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

Bewirb dich direkt bei Google Inc.

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Google Inc. für die Stelle als Research Scientist, AI zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist, AI mit Bravour zu bestehen

Python
C++
Software Engineering
Computer Vision
Machine Learning
On-Device Machine Learning
3D Computer Vision

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet

Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Google Inc. könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Google Inc. zu schaffen.