Research Scientist, Gemini for Android XR Devices

Hinweis: Durch die Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Optionen anzugeben: Zürich, Schweiz; München, Deutschland.

• PhD in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Erfahrung mit Computer Vision, Generative AI oder Large Language Models.
• Eine oder mehrere wissenschaftliche Publikationen für Konferenzen, Zeitschriften oder öffentliche Repositories (wie CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR usw.).
• Erfahrung im maschinellen Lernen, insbesondere für Generative AI und Videoanwendungen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• 2 Jahre Programmiererfahrung.
• 1 Jahr Erfahrung in der Eigenverantwortung und Initiierung von Forschungsagenden.
• Erfahrung in multimodalen Verständnisproblemen, einschließlich Bild- oder Videoverständnisaufgaben.
• Erfahrung mit egocentrischen Daten und egocentrischen Problemen.
• Erfahrung in einem Industrie- oder akademischen Forschungslabor, das sich auf verschiedene Aspekte der "Forschung zu Produkt"-Pipeline konzentriert.

Als Organisation pflegt Google ein Portfolio von Forschungsprojekten, die durch grundlegende Forschung, neue Produktinnovationen, Produktbeiträge und Infrastrukturziele vorangetrieben werden, während Einzelpersonen und Teams die Freiheit gegeben wird, bestimmte Arten von Arbeiten zu betonen. Als Forschungswissenschaftler werden Sie großangelegte Tests einrichten und vielversprechende Ideen schnell und umfassend umsetzen, Fristen und Ergebnisse verwalten und die neuesten Theorien anwenden, um neue und verbesserte Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten unsere Forschungswissenschaftler an realen Problemen, die die Breite der Informatik abdecken, wie maschinelles (und tiefes) Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Hardware- und Softwareleistungsanalyse, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und vieles mehr.

In dieser Rolle werden Sie auch aktiv zur breiteren Forschungscommunity beitragen, indem Sie Ihre Ergebnisse teilen und veröffentlichen, mit Ideen, die von internen Projekten sowie von Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt inspiriert sind.

In dieser Rolle werden Sie mit dem Gemini-Modellierungsteam zusammenarbeiten, um Gemini zu einem leistungsstarken KI-Assistenten für bestehende und kommende XR-Geräte zu machen. Ihre Arbeit wird mehrere Aspekte der Modellentwicklung und -verbesserung abdecken. Sie werden mit Datensammlungsteams zusammenarbeiten, um wertvolle Daten zu beschaffen, zu annotieren und zu formatieren, und daran arbeiten, die Gesamtleistung, Robustheit und Zuverlässigkeit des Modells durch fortschrittliche Trainings-, Bereitstellungs- und Anpassungstechniken zu verbessern. Sie werden über Fachkenntnisse in der Entwicklung und Verbesserung von LLMs für das Videoverständnis verfügen, idealerweise mit einem egocentrischen Fokus. Diese Expertise kann aus akademischer Forschung oder direkter Branchenerfahrung stammen.

Individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Ausbildung oder Schulung bestimmt.

• Definieren Sie die Datenstruktur, das Framework, das Design und die Evaluierungsmetriken für die Entwicklung und Implementierung von Forschungslösungen unter minimaler Anleitung. Identifizieren Sie Zeitpläne und beschaffen Sie die benötigten Ressourcen.
• Arbeiten Sie an der Integration von Gemini in XR-Produkte. Entwerfen und implementieren Sie Anpassungsschichten, um die nächste Generation von immersiven XR-Erlebnissen zu ermöglichen, die von Gemini unterstützt werden.
• Arbeiten Sie mit Forschungsteams zusammen, um Modellbeschränkungen hervorzuheben und die Leistung in Schlüsselbereichen zu verbessern, die für XR-Anwendungen wie räumliches und zeitliches Verständnis entscheidend sind.
• Entwickeln Sie Fachkenntnisse über die gesamte Pipeline zur Datensammlung, -filterung und -vorverarbeitung, um mit frisch beschafften Daten zur Verbesserung der Qualität von Modellen in Anwendungen zum Verständnis von egocentrischen Videos beizutragen.
• Pflegen Sie Beziehungen zu den wichtigsten Interessengruppen und halten Sie regelmäßige Updates über die Fortschritte des Projekts, um sicherzustellen, dass ihre Erwartungen mit der Forschungs- und Ingenieursarbeit übereinstimmen.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit gleichen Chancen und eine positive Aktion zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, kriminellen Verläufen, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder aus anderen Gründen, die gesetzlich geschützt sind, zu bieten.

Google ist ein globales Unternehmen und um eine effiziente Zusammenarbeit und Kommunikation weltweit zu erleichtern, ist Englischkenntnis für alle Rollen erforderlich, es sei denn, es wird anders in der Stellenanzeige angegeben.

Für alle Personalvermittlungsagenturen: Google akzeptiert keine Lebensläufe von Agenturen. Bitte leiten Sie keine Lebensläufe an unsere Jobadresse, Google-Mitarbeiter oder an andere Standorte weiter. Google ist nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen.