Research Scientist, GenAI, Graph Mining

Research Scientist, GenAI, Graph Mining

Wien Vollzeit 94000 - 96500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Google Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen und setze große Tests für bahnbrechende Projekte um.
  • Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einer kreativen Arbeitskultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Bonus, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Herausforderungen im Bereich Generative AI und Graph Mining.
  • Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich sowie Erfahrung in Generative AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94000 - 96500 € pro Jahr.

Google, Wien, Österreich; Remote möglich. Hinweis: Googles hybrides Arbeitsumfeld umfasst sowohl Remote- als auch Büro-Rollen. Durch Ihre Bewerbung haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Optionen anzugeben: Bürostandorte: Wien, Österreich. Remote-Standorte: Österreich.

Qualifikationen

  • PhD-Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Erfahrung im Bereich Generative AI oder Large Language Models.
  • Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Optimierung fortschrittlicher Algorithmen.
  • Ein oder mehrere wissenschaftliche Publikationen für Konferenzen, Zeitschriften oder öffentliche Repositories (wie CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR usw.).

Bevorzugte Qualifikationen

  • 2 Jahre Programmiererfahrung.
  • 2 Jahre Erfahrung mit Graph Mining.
  • 1 Jahr Erfahrung in der Eigenverantwortung und Initiierung von Forschungsagenden.

Über die Stelle

Als Organisation pflegt Google ein Portfolio von Forschungsprojekten, die durch grundlegende Forschung, Produktinnovation, Produktbeiträge und Infrastrukturziele vorangetrieben werden, während Einzelpersonen und Teams die Freiheit gegeben wird, bestimmte Arten von Arbeiten zu betonen. Als Research Scientist werden Sie großangelegte Tests einrichten und vielversprechende Ideen schnell und umfassend umsetzen, Fristen und Ergebnisse verwalten und dabei die neuesten Theorien anwenden, um neue und verbesserte Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten unsere Forschungswissenschaftler an realen Problemen, die das gesamte Spektrum der Informatik abdecken, wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Hardware- und Softwareleistungsanalyse, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen und Kernsuche. Als Research Scientist werden Sie auch aktiv zur breiteren Forschungscommunity beitragen, indem Sie Ihre Ergebnisse teilen und veröffentlichen, wobei Ideen sowohl von internen Projekten als auch von Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten weltweit inspiriert werden.

Die Mission des Graph Mining-Teams besteht darin, die skalierbarste und zugänglichste Graphbibliothek zu erstellen, um Teams bei Google zu unterstützen. Wir streben nach Graphen mit Xetta-Tera (XT) Knoten und Xetta-Xetta-Tera (XXT) Kanten.

Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung von End-to-End-Datenbewertungspipelines, Kurationsmethoden, Visualisierungstools und Infrastruktur für das Gemini-Team und die Graph Mining-Bibliothek.
  • Durchführung von Experimenten mit kleineren Modellen und Integration von Datentools in verschiedenen Anwendungen in einem sich verändernden Umfeld.
  • Erfordert eine Mischung aus C++- und Python-Entwicklung, wobei Expertise in großangelegten Pipelines stark bevorzugt wird.

Vorteile

Österreich: €94.000 - €96.500 (EUR) + 15% Bonusziel + Aktien + Vorteile. Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Englischkenntnisse sind für alle Rollen erforderlich, sofern nicht anders angegeben.

Research Scientist, GenAI, Graph Mining Arbeitgeber: Google Inc.

Google Inc. in Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Sicherheit, die an der Spitze der Technologie stehen möchten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur des Zusammenhalts und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Innovation bietet. Die Mitarbeitenden profitieren von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das kreative Lösungen und technische Führungsstärke in bedeutenden Projekten unterstützt.

Google Inc.

Kontaktdaten:

Google Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist, GenAI, Graph Mining erhalten könntest

Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

Bewirb dich direkt bei Google Inc.

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Google Inc. für die Stelle als Research Scientist, GenAI, Graph Mining zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist, GenAI, Graph Mining mit Bravour zu bestehen

PhD in Computer Science oder verwandtem Bereich
Erfahrung mit Generative AI oder Large Language Models
Entwurf, Implementierung und Optimierung fortgeschrittener Algorithmen
Wissenschaftliche Publikationen für Konferenzen oder Journale
2 Jahre Programmiererfahrung
2 Jahre Erfahrung mit Graph Mining
1 Jahr Erfahrung in der Leitung und Initiierung von Forschungsagenden

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet

Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Google Inc. könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Google Inc. zu schaffen.