Research Scientist, Google Research, AI/ML

Research Scientist, Google Research, AI/ML

Zürich Vollzeit 147000 - 211000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Google Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich KI/ML durch und entwickle neue Produkte.
  • Unternehmen: Google Research, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Boni und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Weltklasse-Forschungsteam mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an realen Herausforderungen.
  • Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 147000 - 211000 € pro Jahr.

Hinweis: Durch die Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Optionen anzugeben: Zürich, Schweiz; Mountain View, CA, USA.

Qualifikationen

  • PhD in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Eine oder mehrere wissenschaftliche Publikationen für Konferenzen, Zeitschriften oder öffentliche Repositories (wie CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR usw.).

Bevorzugte Qualifikationen:

  • 2 Jahre Programmiererfahrung.
  • Fähigkeit, gut im Team zu arbeiten und Bereitschaft, neue Ideen zu akzeptieren.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Software-Engineering-Systemen mit Verständnis der bestehenden ML-Literatur.

Über die Stelle

Als Organisation pflegt Google ein Portfolio von Forschungsprojekten, die durch grundlegende Forschung, Produktinnovation, Produktbeiträge und Infrastrukturziele vorangetrieben werden, während Einzelpersonen und Teams die Freiheit gegeben wird, bestimmte Arten von Arbeiten zu betonen. Als Research Scientist werden Sie großangelegte Tests einrichten und vielversprechende Ideen schnell und umfassend umsetzen, Fristen und Ergebnisse verwalten und die neuesten Theorien anwenden, um neue und verbesserte Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten unsere Forschungswissenschaftler an realen Problemen, die das gesamte Spektrum der Informatik abdecken, wie maschinelles (und tiefes) Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Hardware- und Softwareleistungsanalyse, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und vieles mehr.

Als Research Scientist werden Sie auch aktiv zur breiteren Forschungsgemeinschaft beitragen, indem Sie Ihre Ergebnisse teilen und veröffentlichen, inspiriert von internen Projekten sowie von Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt. Das RoboRater-Team arbeitet an der Nutzung von LLMs für reale Aufgaben, sowohl im Bereich der Bewertung realer Szenarien, der Durchführung personalisierter Bewertungen als auch zur Simulation von Benutzern, um reale Präferenzen, Verhaltensweisen und Nutzungen genau zu modellieren. Unser Team hat viele Forscher mit erstklassigen Publikationen, wir bauen Forschungskapazitäten auf, die in Produkten wie Search und Ads bereitgestellt werden.

Die US-Grundgehaltsspanne für diese Vollzeitstelle liegt zwischen 147.000 und 211.000 USD + Bonus + Eigenkapital + Leistungen. Unsere Gehaltsspannen werden durch Rolle, Niveau und Standort bestimmt. Innerhalb des Rahmens wird das individuelle Gehalt durch den Arbeitsort und zusätzliche Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrungen und relevanter Ausbildung oder Schulung, bestimmt. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort mitteilen. Bitte beachten Sie, dass die in US-Stellenangeboten aufgeführten Vergütungsdetails nur das Grundgehalt widerspiegeln und keinen Bonus, Eigenkapital oder Leistungen enthalten.

Verantwortlichkeiten

  • Verstehen und aktuell bleiben über die akademische Literatur zu den Fähigkeiten von Large Language Models (LLM) und Forschung zu Autorating (durch LLMs und andere), Benutzersimulation und Bewertung.
  • Das aktuelle System verstehen und die Bedürfnisse für Bewertungs- und agentische Aufgaben im Google-Kontext erkennen.
  • Funktionsfähige Systeme für Google-Produkte aufbauen und bereitstellen, mit dem Ziel, die nächste Generation von Produkten für den Benutzer zu verbessern, während die Servierbeschränkungen und Systeme von Google berücksichtigt werden.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, repräsentiert, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern, kriminellen Vorgeschichten, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen zu bieten. Siehe auch Googles EEO-Richtlinie, Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal, Zugehörigkeit bei Google und wie wir einstellen.

Google ist ein globales Unternehmen und um eine effiziente Zusammenarbeit und Kommunikation weltweit zu ermöglichen, ist Englischkenntnis für alle Rollen erforderlich, es sei denn, es wird im Stellenangebot anders angegeben.

Research Scientist, Google Research, AI/ML Arbeitgeber: Google Inc.

Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Forschungsprojekten im Bereich KI und maschinelles Lernen zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Zürich, das von Innovation und Teamarbeit geprägt ist, fördert Google eine Kultur des Wissensaustauschs und der persönlichen Weiterentwicklung. Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, umfangreichen Zusatzleistungen und der Chance, ihre Forschungsergebnisse in der globalen Gemeinschaft zu teilen.

Google Inc.

Kontaktdaten:

Google Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist, Google Research, AI/ML erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Google-Mitarbeitern in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir einen echten Vorteil verschaffen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache Mock-Interviews. Wir empfehlen, die neuesten Trends in der KI/ML-Forschung zu verfolgen, um bei Fragen glänzen zu können.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Projekte und Publikationen zu präsentieren. Erstelle eine kurze, prägnante Zusammenfassung deiner Arbeiten, die zeigt, wie du zur Forschungsgemeinschaft beigetragen hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine bevorzugte Arbeitslocation anzugeben – das zeigt dein Interesse und deine Flexibilität.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist, Google Research, AI/ML mit Bravour zu bestehen

PhD in Computer Science oder verwandtem Bereich
Erfahrung in der Einreichung wissenschaftlicher Publikationen
2 Jahre Programmiererfahrung
Teamarbeit
Software Engineering
Kenntnis der aktuellen ML-Literatur
Entwicklung von Experimenten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.

Betone deine Forschungserfahrung:Da wir nach einem Research Scientist suchen, ist es wichtig, dass du deine wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Projekte hervorhebst. Zeig uns, was du erreicht hast und wie das zu unserer Mission passt.

Code-Skills nicht vergessen!:Wenn du Erfahrung im Programmieren hast, dann lass es uns wissen! Teile Beispiele deiner Arbeit oder Projekte, die deine Fähigkeiten im Bereich Software Engineering zeigen.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet

Verstehe die Forschung

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens vertraut. Lies aktuelle Publikationen, insbesondere von Google Research, um zu zeigen, dass du die Trends und Herausforderungen in diesem Bereich verstehst.

Bereite deine Projekte vor

Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte und Veröffentlichungen zu sprechen. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Erfolge in Bezug auf die Anforderungen der Stelle präsentieren kannst, insbesondere in Bezug auf Softwareentwicklung und Teamarbeit.

Zeige Teamgeist

Google legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und deine Offenheit für neue Ideen demonstrieren. Zeige, dass du bereit bist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und von anderen zu lernen.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und technischen Fähigkeiten klar kommunizierst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.