Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision und ML-Technologien für XR-Anwendungen.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in einem inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien, die das Nutzererlebnis revolutionieren.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Computer Vision, idealerweise mit ML-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bachelor’s degree oder gleichwertige praktische Erfahrung.
5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen.
3 Jahre Erfahrung mit Computer Vision (Bildklassifikation und -verarbeitung, Objekterkennung, visuelle Suche), Videoerzeugung oder Signalverarbeitung; sowie Erfahrung im Design von Computer Vision-Systemen.
3 Jahre Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z.B. Modellbereitstellung, Modellevaluierung, Datenverarbeitung, Debugging).
Veröffentlichungsnachweis in KI-Konferenzen (z.B. NeurIPS, CVPR, ICCV, ICLR).
Bevorzugte Qualifikationen
Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
Erfahrung in einem Industrie- oder akademischen Forschungslabor, das sich auf mehrere Aspekte der „Forschung zu Produkt“-Pipeline konzentriert, insbesondere Modelloptimierung und Effizienzverbesserungen.
Vertrautheit mit generativen KI-Techniken, wie z.B. Bilddiffusionsmodellen, und deren Anwendung zur visuellen Verbesserung.
Starker Hintergrund in 3D-Computer Vision und Deep Learning, mit spezifischer, nachgewiesener Expertise in Gaussian Splatting (3DGS), Neural Radiance Fields (NeRF) und 3D-Szenenrekonstruktion.
Über die Stelle
Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen abrufen, erkunden und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste wächst jeden Tag.
In dieser Rolle sind Sie Teil des XR Semantic Perception-Teams, das neuartige Kerntechnologien rund um Computer Vision und ML entwickelt, mit einem besonderen Fokus auf Szenen- und Objektverständnis sowie 3D-Computer Vision. Sie arbeiten im gesamten Spektrum von der Forschung bis zum Produkt, als Teil eines Teams, das aus Forschungswissenschaftlern und Software-Ingenieuren besteht, die mehrere wahrnehmungsbezogene Produkte bei Google bedienen, mit einem besonderen Fokus auf XR-Produkte und -Anwendungen.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung innovativer Computer Vision- und Machine Learning-Technologien, die sich auf 3D-Rekonstruktion, Posenabschätzung und neuartige Sichtsynthetisierung für XR-Anwendungen konzentrieren.
- Leitung der Forschung, Entwicklung und Optimierung von 3D-Szenenrepräsentationspipelines (wie Gaussian Splatting und Neural Representations), einschließlich der Verbesserung der Modelleffizienz, der Trainingsstabilität und der visuellen Treue für großflächige Szenen.
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu den wichtigsten Interessengruppen und regelmäßige Updates über die Fortschritte des Projekts, um sicherzustellen, dass ihre Erwartungen mit der Forschungs- und Ingenieurarbeit übereinstimmen.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit gleichen Chancen und eine positive Aktion zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, repräsentiert, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, kriminellen Verläufen, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen zu bieten.
Google ist ein globales Unternehmen und um eine effiziente Zusammenarbeit und Kommunikation weltweit zu ermöglichen, ist Englischkenntnis für alle Rollen erforderlich, es sei denn, es wird anders in der Stellenanzeige angegeben.
Research Software Engineer, Computer Vision Arbeitgeber: Google Inc.
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien entwickelt, die das Leben von Milliarden von Nutzern verändern. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion bietet Google eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team von Forschungsspezialisten und Softwareingenieuren weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten den Mitarbeitern helfen, ihre Karriereziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Software Engineer, Computer Vision erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Research Software Engineer, Computer Vision bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Software Engineer, Computer Vision mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.