Research Software Engineer, Generative AI - Google Careers

Hinweis: Durch die Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Optionen anzugeben: London, UK; Zürich, Schweiz.

Erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, einem ähnlichen technischen Studienfeld oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung in der Programmierung mit Python.
• Ein oder mehrere wissenschaftliche Veröffentlichungen in KI-Konferenzen (z.B. NeurIPS, CVPR, ICCV, ICLR).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Doktortitel in Informatik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf 3D-Geometrie oder maschinellem Lernen.
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. JAX) und mit Python/C++.
• Erfahrung mit Mesh-Verarbeitung, Skelettanimationspipelines.
• Verständnis von linearer Algebra, Analysis und Optimierung.

Über die Stelle:

Als Organisation pflegt Google ein Portfolio von Forschungsprojekten, die durch grundlegende Forschung, Produktinnovation, Produktbeiträge und Infrastrukturziele vorangetrieben werden, während Einzelpersonen und Teams die Freiheit gegeben wird, bestimmte Arten von Arbeiten zu betonen. Als Forschungswissenschaftler werden Sie groß angelegte Tests einrichten und vielversprechende Ideen schnell und umfassend umsetzen, Fristen und Ergebnisse verwalten und die neuesten Theorien anwenden, um neue und verbesserte Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten unsere Forschungswissenschaftler an realen Problemen, die das gesamte Spektrum der Informatik abdecken, wie maschinelles (und tiefes) Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Hardware- und Softwareleistungsanalyse, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und vieles mehr.

Als Forschungswissenschaftler werden Sie auch aktiv zur breiteren Forschungscommunity beitragen, indem Sie Ihre Ergebnisse teilen und veröffentlichen, mit Ideen, die von internen Projekten sowie von Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt inspiriert sind. Die Mission unseres Teams ist es, grundlegende Modelle und Kerntechnologien zu entwickeln, um die Realität zu synthetisieren. Insbesondere konzentrieren wir uns auf den menschlichen Körper, Gesicht, Hände und angrenzende Komponenten wie Haare, Kleidung, Animation, Form und Erscheinung. Das Ziel ist es, maschinelles Lernen zu unterstützen, bessere Produkte schneller zu entwickeln und Benutzererlebnisse der nächsten Generation freizuschalten. Die Auswirkungen, die wir erzielen, sind in Teams sichtbar, die unsere Technologien und Daten nutzen, um aufregende neue Funktionen in der Augmented Reality (AR)-Organisation und darüber hinaus zu entwickeln. Darüber hinaus leistet unser Team direkte Beitragsleistungen zu den nächsten XR-Geräten.

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung von Algorithmen und Modellen zur Schätzung der 3D-Körperform, Rigging und Skinning.
• Arbeiten mit parametrischen Modellen zur Darstellung menschlicher Populationen für verschiedene Anwendungen mit unterschiedlichen Leistungs- und Qualitätsanforderungen.
• Forschung und Entwicklung neuartiger Ansätze zur physikbasierten generativen Animation, die auf multimodalen Eingabedaten wie Text, Audio und spärlichen Sensordaten basieren.
• Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren und anderen Forschungswissenschaftlern, um produktionsbereite Modelle und Pipelines bereitzustellen.