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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle und arbeite an spannenden Projekten mit Graph Neural Networks.
- Arbeitgeber: Google Cloud, ein führendes Unternehmen in der KI-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, C++, Python und maschinellem Lernen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen.
- 2 Jahre Erfahrung mit C++ und Python.
- Erfahrung mit maschinellem Lernen (ML)/KI in einer Softwareentwicklungsumgebung.
Bevorzugte Qualifikationen
- 5 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
- 2 Jahre Erfahrung mit angewandtem maschinellen Lernen/Forschung im Bereich maschinelles Lernen.
- Erfahrung mit einem oder mehreren Frameworks für neuronale Netze: PyTorch, TensorFlow oder Jax.
- Erfahrung mit Entscheidungsbäumen.
Aufgaben
- Entwicklung von Funktionen (Design, Codierung, Dokumentation und Wartung), Forschungserkundung (Lesen von Fachartikeln, Benchmarking und möglicherweise Teilnahme an ML-Konferenzen), Zusammenarbeit mit Kunden (von kleinen Beratungen bis hin zu großen Engagements) und Partnern (z. B. Google Research).
- Implementierung eines verteilten Graph-Sampling-Algorithmus (ohne Flume), Benchmarking einer neu veröffentlichten Graph-Convolution-Schicht in JAX oder Entwicklung einer interaktiven Colab-Komponente zur Analyse eines trainierten Modells.
- Teilnahme an Brainstorming-Sitzungen und Mitgestaltung zukünftiger angewandter Forschung, Ingenieur- und Produkt-Roadmap-Prioritäten.
- Fokus auf Graph Neural Networks innerhalb von Graph Flow, Zusammenarbeit mit dem Rest des ML Frontiers-Teams bei der Arbeit an LLM-Agenten und Entscheidungswäldern.
Senior Applied ML Engineer, Graph Neural Network, ML Frontiers Arbeitgeber: Google Inc.
Kontaktperson:
Google Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Applied ML Engineer, Graph Neural Network, ML Frontiers
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die uns den Fuß in die Tür bringen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen zu Datenstrukturen und Algorithmen vertraut. Übe Coding-Challenges auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden ML-Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das gibt dir einen klaren Vorteil gegenüber anderen Bewerbern.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du schnell Feedback erhältst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Applied ML Engineer, Graph Neural Network, ML Frontiers
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Stellenbeschreibung genau an. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die Rolle verstehst.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du mit C++ oder Python gearbeitet hast. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst!
Zeige deine Leidenschaft für ML: Erzähle uns von deiner Begeisterung für maschinelles Lernen und KI. Hast du an eigenen Projekten gearbeitet oder an Konferenzen teilgenommen? Lass uns wissen, was dich antreibt und wie du zur Weiterentwicklung in diesem Bereich beitragen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien und Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und zeige, wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite Beispiele aus der Praxis vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du deine Fähigkeiten in C++ und Python sowie im Bereich maschinelles Lernen unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und welche Lösungen du entwickelt hast.
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich über Google Cloud und deren Mission im Bereich KI. Zeige während des Interviews, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu erreichen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.