Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle und arbeite an spannenden Projekten mit Graph Neural Networks.
- Unternehmen: Google Cloud, ein führendes Unternehmen in der KI-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und beeinflusse Unternehmen weltweit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, C++, Python und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Erforderliche Qualifikationen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit C++ und Python.
- Erfahrung mit maschinellem Lernen (ML)/KI in einer Softwareentwicklungsumgebung.
Bevorzugte Qualifikationen:
- 5 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
- 2 Jahre Erfahrung mit angewandtem maschinellem Lernen/Forschung im Bereich maschinelles Lernen.
- Erfahrung mit einem oder mehreren Frameworks für neuronale Netze: PyTorch, TensorFlow oder Jax.
- Erfahrung mit Entscheidungsbäumen.
Aufgaben:
- Entwicklung von Funktionen (Design, Codierung, Dokumentation und Wartung), Forschungserkundung (Lesen von Fachartikeln, Benchmarking und möglicherweise Einreichung bei ML-Konferenzen), Zusammenarbeit mit Kunden (von kleinen Beratungen bis zu großen Engagements) und Partnern (z.B. Google Research).
- Implementierung eines verteilten Graph-Sampling-Algorithmus (ohne Flume), Benchmarking einer neu veröffentlichten Graph-Convolution-Schicht in JAX oder Entwicklung einer interaktiven Colab-Komponente zur Analyse eines trainierten Modells.
- Teilnahme an Brainstorming-Sitzungen und Mitgestaltung zukünftiger angewandter Forschung, Ingenieur- und Produkt-Roadmap-Prioritäten.
- Fokus auf Graph Neural Networks innerhalb von Graph Flow, Zusammenarbeit mit dem Rest des ML Frontiers-Teams bei der Arbeit an LLM-Agenten und Entscheidungswäldern.
Senior Applied ML Engineer, Graph Neural Network, ML Frontiers - Google Careers Arbeitgeber: Google Inc.
Google Cloud ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und bedeutende Beiträge zur digitalen Transformation von Unternehmen weltweit zu leisten. Mit einer Kultur, die Empowerment und schnelle Entscheidungsfindung fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld. Zudem bietet Google Cloud eine inklusive Arbeitsatmosphäre, die Vielfalt schätzt und Chancengleichheit für alle Mitarbeiter gewährleistet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applied ML Engineer, Graph Neural Network, ML Frontiers - Google Careers erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis für ML und Softwareentwicklung.
✨Zeige deine Projekte
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz bei der Lösung von Problemen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du dich für eine Stelle interessierst, bewirb dich direkt über die Google Careers-Seite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die neuesten Informationen über offene Stellen bekommst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied ML Engineer, Graph Neural Network, ML Frontiers - Google Careers mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die Kultur von Google an. Das hilft uns, zu verstehen, wie du ins Team passt und was dir wichtig ist.
Zeig deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit C++, Python und Machine Learning klar und deutlich darstellst. Wir wollen sehen, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast!
Sei konkret:Wenn du über deine Projekte sprichst, sei spezifisch! Nenne Beispiele für Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Graph Neural Networks und den verwendeten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Jax vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenstrukturen, Algorithmen und maschinellem Lernen. Übe das Lösen von Programmieraufgaben in C++ und Python, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um dich auf typische Coding-Challenges vorzubereiten.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite einige Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf ML/AI-Projekte. Erkläre deinen Denkprozess und wie du Herausforderungen angegangen bist. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch strategisch denken kannst.
✨Mentoring und Teamarbeit betonen
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Coaching von Junior-Teammitgliedern zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie wichtig dir Zusammenarbeit ist. Das zeigt, dass du nicht nur ein Einzelkämpfer bist, sondern auch das Team stärken kannst.
