Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und teste sie in der realen Welt.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und kreativen Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationssuche und beeinflusse Milliarden von Nutzern weltweit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI/ML erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Erfahrungen im Fahren von Fortschritten, Problemlösungen und Mentoring von weniger erfahrenen Teammitgliedern; tiefere Expertise und angewandtes Wissen im relevanten Bereich. Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss. 3 Jahre Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Sprach-/Audio-Technologie (z.B. Technologie, die die menschliche Stimme dupliziert und darauf reagiert), Verstärkendes Lernen (z.B. sequentielle Entscheidungsfindung), ML-Infrastruktur oder Spezialisierung in einem anderen ML-Bereich. 3 Jahre Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z.B. Modellbereitstellung, Modellevaluation, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging). 3 Jahre Erfahrung mit großen Sprachmodellen.
Bevorzugte Qualifikationen: Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich. 5 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen oder Algorithmen. Erfahrung in Deep Machine Learning (ML), insbesondere mit großen Sprachmodellen. Erfahrung mit verstärkendem Lernen.
Über die Stelle: Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.
Das Team arbeitet an neuen Möglichkeiten zur Suche, mit einem Fokus auf die Modellierung großer Sprachmodelle (LLM). Unsere Arbeit dreht sich um das Training von LLM-Modellen, verstärkendes Lernen, mehrstufiges Denken zu verschiedenen Destillationstechniken und die Mitwirkung an verschiedenen Projekten über kürzere Zeitrahmen; unser Team ist nicht an ein bestimmtes benutzerorientiertes Produkt gebunden. In dieser Rolle werden Sie neue Wege entwickeln, um LLMs in der Suche zu verwenden. Sie werden neue Methoden entwickeln und Modellierungstechniken in der realen Welt anwenden. Sie werden neue Ideen entwickeln, Experimente durchführen, neue Methoden zur Abrufung, Toolaufrufe oder zur Generierung frischer Inhalte finden und diese in benutzerorientierten Produkten testen. Sie werden neue, wenig erkundete Möglichkeiten finden, LLMs anzuwenden, sie in der realen Welt zum Laufen zu bringen und mit anderen Teams zusammenzuarbeiten.
In Google Search stellen wir uns neu vor, was es bedeutet, Informationen zu suchen – auf jede Art und überall. Um dies zu erreichen, müssen wir komplexe technische Herausforderungen lösen und unsere Infrastruktur erweitern, während wir eine universell zugängliche und nützliche Erfahrung aufrechterhalten, auf die Menschen auf der ganzen Welt angewiesen sind. Wenn Sie dem Suchteam beitreten, haben Sie die Möglichkeit, einen Einfluss auf Milliarden von Menschen weltweit zu haben.
Verantwortlichkeiten:
- Vorschlagen neuer Modellierungsansätze und Testen dieser in der realen Welt.
- Datensätze sammeln und deren Qualität bewerten.
- Bewertungen entwerfen und erstellen.
- Modelle in die Produktion bringen, ihre Latenz messen und optimieren.
- Bewertungen durchführen, Ergebnisse analysieren und Verbesserungen der Modellierung vorschlagen.
Senior Software Engineer, AI/ML, LLM Modeling Arbeitgeber: Google Inc.
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, die das Leben von Milliarden von Nutzern verändern. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Innovation fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer inklusiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt. Die Position als Senior Software Engineer im Bereich AI/ML bietet nicht nur die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, sondern auch die Möglichkeit, mit führenden Experten zusammenzuarbeiten und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Informationssuche zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer, AI/ML, LLM Modeling erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache Mock-Interviews, um dein Selbstvertrauen zu stärken. Wir bei StudySmarter haben viele Ressourcen, die dir helfen können, deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du motiviert bist und bereit, neue Herausforderungen anzunehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und wie das Team zusammenarbeitet – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, AI/ML, LLM Modeling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach echten Menschen mit Leidenschaft für Technologie und Innovation. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich AI/ML und LLM Modeling klar hervorhebst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere offizielle Website zu bewerben! Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und ML vertraut, insbesondere im Bereich der Large Language Models. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit ML-Infrastrukturen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Team interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst, die Ziele zu erreichen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle auch Mentoring und Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für deine Teamarbeit und deine Fähigkeit, andere zu unterstützen, zu teilen. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, Wissen zu teilen und von anderen zu lernen.