Senior Software Engineer, Automotive AI

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen.
• 3 Jahre Erfahrung in der Testung, Wartung oder Einführung von Softwareprodukten und 1 Jahr Erfahrung in Softwaredesign und -architektur.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 5 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• 1 Jahr Erfahrung in einer technischen Führungsrolle.

Über die Stelle

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilität; die Liste wächst jeden Tag.

Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.

Das Automotive AI-Team ist Teil einer größeren Applied AI-Organisation, die konversationelle Agenten entwickelt, die in großem Maßstab eingesetzt werden und sehr bedeutende Ergebnisse in der realen Welt erzielen.

Verantwortlichkeiten

• Arbeiten Sie an Gemini Enterprise für Lösungen zur Kundenerfahrung.
• Überprüfen Sie den von anderen Entwicklern erstellten Code und geben Sie Feedback, um sicherzustellen, dass Best Practices eingehalten werden (z. B. Stilrichtlinien, Codeüberprüfung, Genauigkeit, Testbarkeit und Effizienz).
• Integrieren Sie KI-Fahrzeugtechnologien mit Geminis Argumentation in unsere Automobilprodukte.
• Arbeiten Sie eng mit den Geschäftsinteressengruppen sowie anderen Engineering-Teams bei Google, wie DeepMind, zusammen.
• Entwickeln Sie verschiedene KI/ML-Technologien, große Sprachmodelle (LLMs) und Infrastruktur für das Verständnis natürlicher Sprache (NLU).

Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, repräsentiert, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, strafrechtlichen Verläufen, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder jeder anderen durch das Gesetz geschützten Grundlage zu bieten.

Google ist ein globales Unternehmen und um eine effiziente Zusammenarbeit und Kommunikation weltweit zu ermöglichen, ist Englischkenntnis für alle Rollen erforderlich, es sei denn, es wird im Stellenangebot anders angegeben.