Senior Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud

Sie haben die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Optionen auszuwählen: Zürich, Schweiz; Wien, Österreich; Berlin, Deutschland; Hamburg, Deutschland; München, Deutschland.

Erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen, KI-gesteuerten Lösungen für externe oder interne Kunden unter Verwendung von Python, TypeScript oder einer vergleichbaren Sprache.
• Erfahrung in der Leitung technischer Entdeckungssitzungen mit Geschäftspartnern und Engineering-Teams zur Definition von KI- und Hardware-Infrastrukturanforderungen.
• Erfahrung in der Architektur skalierbarer KI-Systeme auf Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform (GCP).
• Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Vektordatenbanken und Architekturen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um unternehmensgerechte KI-Lösungen zu unterstützen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder Doktortitel in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI oder Googles ADK) und Mustern wie ReAct, Selbstreflexion und hierarchischer Delegation.
• Kenntnisse über LLM-native Metriken (z. B. Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und der granularen Nachverfolgung.

Als Senior Staff Forward Deployed Engineer bei Google Cloud sind Sie ein eingebetteter Entwickler, der die Lücke zwischen fortschrittlichen KI-Produkten und produktionsreifen Lösungen für unsere Kunden schließt. Sie fungieren als Builder-Consultant, der über die Hocharchitektur hinausgeht, um maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in der Umgebung des Kunden zu codieren, zu debuggen und gemeinsam bereitzustellen.

In dieser Rolle verwalten Sie Blockaden zur Produktion, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Datenbereitschaftsproblemen und Problemen im Zustandsmanagement, die verhindern, dass KI die Unternehmensreife erreicht. Durch die Einbettung in Konten erfüllen Sie einen doppelten Zweck: die Bereitstellung von KI-Systemen mit weißem Handschuh und die Funktion als kritisches Feedback, das reale Erkenntnisse aus dem Feld in die zukünftige Produkt-Roadmap von Google Cloud umwandelt.

Verantwortlichkeiten:

• Führen Sie als Hauptentwickler für KI-Anwendungen den Übergang von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows (z. B. Multi-Agenten-Systeme, MCP-Server), die messbare Renditen erzielen.
• Architektur und Codierung der Verbindungen zwischen Googles KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, veralteten Datensilos und Sicherheitsperimetern.
• Aufbau leistungsstarker Evaluierungspipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme strengen Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz entsprechen.
• Identifizieren Sie wiederholbare Muster im Feld und technische Reibungspunkte im Google-KI-Stack und wandeln Sie diese in wiederverwendbare Module oder Produktanfragen für die Engineering-Teams um.
• Fördern Sie technische Exzellenz, indem Sie Talente betreuen, gemeinsam mit Kundenteams arbeiten und funktionsübergreifende Strategien beeinflussen, um die technischen Fähigkeiten der Organisation zu verbessern.