Software Engineer, Automated Correctness and Testing, DeepMind

Bachelor's degree in Computer Science or related technical field, or equivalent practical experience.

• 8 Jahre Erfahrung in der Programmierung mit C++, Java, Python, Kotlin oder Go.
• 8 Jahre Erfahrung mit SystemVerilog, Hardware-Design, Automatisierung, Designverifikationstests.
• 3 Jahre Erfahrung mit Software-Design und -Architektur.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder PhD in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 8 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• 3 Jahre Erfahrung in einer komplexen, matrixartigen Organisation mit funktionsübergreifenden oder geschäftsübergreifenden Projekten.
• 3 Jahre Erfahrung im Design von Enterprise-Klasse-Hardware-Systemen.
• Erfahrung mit Rechenzentrumsengineering, Server-, Speicher- und Netzwerkprodukten.

Bei Google DeepMind ist es unsere Mission, den weltweit ersten universellen Lernagenten zu entwickeln. Zentral für diese Mission ist die komplexe Aufgabe, die Intelligenz unserer Prototypen zu messen. Als Software Engineer werden Sie mit den fortschrittlichsten KI-Agenten arbeiten, die von unserem außergewöhnlichen Team von Maschinenlern- und Neurowissenschaftsforschern entwickelt wurden. Ihre Aufgaben umfassen alles, von der Erstellung von Systemen für Agententests mit 2D- und 3D-Spielen bis hin zur Entwicklung von Testproblemen innerhalb von Physiksimulatoren. Sie werden grafische Visualisierungen von Ergebnissen erstellen, wettbewerbsfähige Agenten-Leaderboards aufbauen und neue Algorithmen an Robotern testen. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie eine starke Grundlage in der Softwaretechnik und Freude daran, an einer Vielzahl herausfordernder Probleme innerhalb eines mission-driven Teams zu arbeiten.

Bei DeepMind haben Sie die Möglichkeit, KI zu revolutionieren, indem Sie modernste KI auf das Chip-Design anwenden. Wir entwickeln Forschungsergebnisse, die alle Aspekte des Electronic Design Automation (EDA)-Prozesses beeinflussen, um die Markteinführungszeit von Googles Produkten und Dienstleistungen erheblich zu verkürzen.

Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein Pionierlabor für KI mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum weitreichenden öffentlichen Nutzen und zur wissenschaftlichen Entdeckung und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik immer unsere höchste Priorität haben.

Wir erweitern die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und unterschiedliche Karrierewege für diejenigen, die motiviert sind, außergewöhnliche Ergebnisse durch kollektive Anstrengungen zu erzielen.

Aufgaben:

• Entwerfen, entwickeln und optimieren Sie Softwaretools, um die Qualität des generierten RTL zu verbessern und die Ausführung von Hardwarekompilierungs- und EDA-Tools zu beschleunigen.
• Profilieren, identifizieren und beheben Sie Leistungsengpässe in Softwaretools, um Optimierungs- und Synthesezyklen zu beschleunigen.
• Zusammenarbeiten mit Hardwarearchitekten, Compiler-Ingenieuren und ML-Forschern, um die Lücke zwischen hochgradigen Darstellungen und hochoptimiertem RTL zu überbrücken.
• Entwickeln Sie robuste, skalierbare Automatisierungsskripte und Softwarebibliotheken, um die RTL-Generierung und Optimierungsabläufe zu rationalisieren und zu beschleunigen.
• Arbeiten Sie mit Produktentwicklungsteams zusammen, um die Softwaretools, die wir entwickeln, in Produktionsqualität zu bringen.