Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Systeme für wissenschaftliche Entdeckungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Google Cloud, ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf wissenschaftlichen Einfluss.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit modernster Technologie und arbeite mit herausragenden Wissenschaftlern zusammen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in Python und C++, sowie Kenntnisse in KI und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Software Engineer, Cloud AI Research, Co-Scientist Bachelor’s degree or equivalent practical experience. 5 years of experience with software development in one or more programming languages, and with data structures and algorithms.
Preferred qualifications: Background in Computer Science, Applied Mathematics, Computational Biology, or a related technical field.
Strong hands-on experience with deep learning and agentic frameworks and developing in both Python and C++.
Proven track record of carrying out quantitative data analysis and translating complex research ideas into concrete engineering features.
Ability to drive independent research from initial ideas to publication or product implementation.
About the job Google Cloud’s mission is to make every business successful through AI by combining cutting-edge technology, infrastructure, and talent.
AI/ML software engineers in Cloud bridge the gap between pioneering models and a massive product vehicle reaching billions.
Our talent density and AI-powered tools drive rapid development, rooted in a culture of empowerment and a bias to action.
In this role, you aren’t just building technology; you’re shaping the frontier of enterprise and driving the evolution of advanced models.
Co-Scientist is a research team with the mission to accelerate scientific discovery with Artificial Intelligence (AI).
We do much of the research behind Google’s Co-Scientist product which is an Agentic AI system for science.
We also work with exceptional scientists inside and outside of Google on some of their biggest challenges.
In this role you will develop a system for scientific discovery which entails literature research, data analysis, and hypothesis generation and validation.
You will use Google’s latest AI tools and models while having the opportunity to collaborate with exceptional scientists at Google, partner universities, and research labs.
The Google Cloud AI Research team addresses AI challenges motivated by Google Cloud’s mission of bringing AI to tech, healthcare, finance, retail and many other industries.
We work on a range of unique problems focused on research topics that maximize scientific and real‑world impact, aiming to push the state‑of‑the‑art in AI and share findings with the broader research community.
We also collaborate with product teams to bring innovations to real‑world impact that benefits our customers.
Responsibilities Own projects end-to‑end, taking software systems from initial design and prototyping to full deployment and analysis.
Design, build, deploy, and scale agentic AI systems, robust tool‑use mechanisms, and multi‑agent tournament workflows.
Build robust system evaluation pipelines and curate diagnostic datasets to systematically measure agentic accuracy and progress.
Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer.
We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunity regardless of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), expecting or parents‑to‑be, criminal histories consistent with legal requirements, or any other basis protected by law.
See also Google's EEO Policy , Know your rights: workplace discrimination is illegal , Belonging at Google , and How we hire .
Google is a global company and, in order to facilitate efficient collaboration and communication globally, English proficiency is a requirement for all roles unless stated otherwise in the job posting.
Equity is granted exclusively and discretionarily by Alphabet Inc. on the basis of an agreement concluded between you and Alphabet Inc.
Alphabet Inc. is your sole contractual partner with respect to equity grants.
GSU grants are not guaranteed, are discretionary, are subject to approval by the Alphabet Inc. board of directors or its delegate, the terms of the relevant Alphabet Inc. stock plan, and your grant agreement.
They have no impact on statutory payments.
Current or past grants do not confer an acquired right. #J-18808-Ljbffr
Software Engineer, Cloud AI Research, Co-Scientist Arbeitgeber: Google Inc.
Google Inc. in Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Sicherheit, die an der Spitze der Technologie stehen möchten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur des Zusammenhalts und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Innovation bietet. Die Mitarbeitenden profitieren von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das kreative Lösungen und technische Führungsstärke in bedeutenden Projekten unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Cloud AI Research, Co-Scientist erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, Cloud AI Research, Co-Scientist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Cloud AI Research, Co-Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.