Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle für 3D-Geometrie in innovativen XR-Geräten.
- Unternehmen: Werde Teil von Googles dynamischem XR-Team mit Fokus auf KI und menschliche Intelligenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Als Machine Learning Engineer mit einem Fokus auf 3D-Geometrie sind Sie für den gesamten Lebenszyklus des Modells verantwortlich – von der Datengenerierung bis zur Bereitstellung und Optimierung. Sie werden fortschrittliche Forschung im Bereich der monokularen Tiefenmodellierung mit den realen Anforderungen an Robustheit in Video- und Benutzeroberflächenumgebungen verbinden. Ihre Arbeit wird Teil von Googles XR-Team sein, das leichte XR-Geräte wie Smart Glasses und Headsets entwickelt, die KI mit menschlicher Intelligenz kombinieren.
Verantwortlichkeiten
- Verwalten Sie den End-to-End-Trainingsprozess für hochwirksame Machine Learning-Modelle.
- Entwickeln und optimieren Sie Modelle, die effizient sowohl auf Verbrauchgeräten als auch auf serverseitiger Infrastruktur laufen.
- Verantworten Sie die Robustheit und Datenqualität von Tiefenmodellen, um kritische Stabilitäts- und Benutzererfahrungsherausforderungen zu lösen.
- Passen Sie die Forschung in der monokularen Tiefenmodellierung an, um eine zuverlässige Leistung in realen Szenarien sicherzustellen.
Qualifikationen
- Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in Python oder C++ oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
- 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von großangelegter Infrastruktur, verteilten Systemen oder Netzwerken oder Erfahrung mit Rechentechnologien, Speicher- und Hardwarearchitektur.
- 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (Modellbereitstellung, -bewertung, -optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in Machine Learning-Methoden mit einem starken Hintergrund in 3D-Geometrie.
- Fähigkeit zum Aufbau und zur Bereitstellung von Modellen sowohl für Geräte als auch für Serverumgebungen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, eigenständig Daten zu generieren, Modelle zu trainieren und Optimierungspipelines zu verwalten.
Anforderungen
Englischkenntnisse sind für alle Rollen erforderlich, sofern nicht anders angegeben.
Chancengleichheit
Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine gleiche Beschäftigungsmöglichkeit unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, kriminellen Verläufen, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen zu bieten.
Software Engineer III, 3D Modelling, XR Arbeitgeber: Google Inc.
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich XR entwickelt und dabei eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur fördert. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung unterstützen, während sie in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie tätig sind. Die Zusammenarbeit mit talentierten Kollegen und die Chance, an der Spitze der technologischen Entwicklung zu stehen, machen Google zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Software Engineers mit einer Leidenschaft für 3D-Modellierung und maschinelles Lernen.
