Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle für innovative XR-Geräte.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der XR-Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning, besonders in 3D-Geometrie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Als Machine Learning Engineer mit einem Fokus auf 3D-Geometrie sind Sie für den gesamten Lebenszyklus des Modells verantwortlich – von der Datengenerierung bis zur Bereitstellung und Optimierung. Sie werden fortschrittliche Forschung im Bereich der monokularen Tiefenmodellierung mit den realen Anforderungen an Robustheit in Video- und Benutzeroberflächenumgebungen verbinden. Ihre Arbeit wird Teil von Googles XR-Team sein, das leichte XR-Geräte wie Smart Glasses und Headsets entwickelt, die KI mit menschlicher Intelligenz kombinieren.
Verantwortlichkeiten
- Verwalten des End-to-End-Trainingsprozesses für hochwirksame Machine Learning-Modelle.
- Entwickeln und Optimieren von Modellen, die effizient sowohl auf Verbrauchgeräten als auch auf serverseitiger Infrastruktur laufen.
- Verantwortung für die Robustheit und Datenqualität von Tiefenmodellen zur Lösung kritischer Stabilitäts- und Benutzererfahrungsherausforderungen.
- Anpassen der Forschung in der monokularen Tiefenmodellierung, um eine zuverlässige Leistung in realen Szenarien sicherzustellen.
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in Python oder C++ oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
- 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von großangelegter Infrastruktur, verteilten Systemen oder Netzwerken oder Erfahrung mit Computertechnologien, Speicher- und Hardwarearchitektur.
- 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (Modellbereitstellung, -bewertung, -optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Machine Learning-Methoden und einem starken Hintergrund in 3D-Geometrie.
- Fähigkeit zum Aufbau und zur Bereitstellung von Modellen sowohl für Geräte- als auch für Serverumgebungen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, eigenständig Daten zu generieren, Modelle zu trainieren und Optimierungspipelines zu verwalten.
Anforderungen
Englischkenntnisse sind für alle Rollen erforderlich, sofern nicht anders angegeben.
Chancengleichheit
Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, repräsentiert, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, strafrechtlichen Verläufen, die den gesetzlichen Anforderungen entsprechen, oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen zu bieten.
Software Engineer III, 3D Modelling, XR - Google Careers Arbeitgeber: Google Inc.
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine inklusive Arbeitskultur fördert. Als Teil des XR-Teams haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die KI mit menschlicher Intelligenz verbinden, während sie von umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem unterstützenden Umfeld profitieren. Die Lage in einem dynamischen Technologiezentrum bietet zudem Zugang zu einem Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen, die das persönliche und berufliche Wachstum fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer III, 3D Modelling, XR - Google Careers erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer III, 3D Modelling, XR - Google Careers bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer III, 3D Modelling, XR - Google Careers mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.