Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI/ML.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einer kreativen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamwechselmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und beeinflusse das Einkaufserlebnis von Milliarden Nutzern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in ML-Technologien sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bachelor’s degree oder gleichwertige praktische Erfahrung.
2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
1 Jahr Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Technologien: Sprach-/Audioverarbeitung (z.B. Technologie zur Nachahmung und Reaktion auf die menschliche Stimme), Verstärkendes Lernen (z.B. sequentielle Entscheidungsfindung), ML-Infrastruktur oder Spezialisierung in einem anderen ML-Bereich.
1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z.B. Modellbereitstellung, Modellevaluation, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).
Bevorzugte Qualifikationen: Masterabschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Bereichen. 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
Verantwortlichkeiten:
- Produkt- oder Systementwicklungscode schreiben.
- Mit Kollegen und Stakeholdern durch Design- und Code-Reviews zusammenarbeiten, um Best Practices unter den verfügbaren Technologien sicherzustellen (z.B. Stilrichtlinien, Codeüberprüfung, Genauigkeit, Testbarkeit und Effizienz).
- Zur bestehenden Dokumentation oder Bildungsinhalten beitragen und Inhalte basierend auf Produkt-/Programmaktualisierungen und Benutzerfeedback anpassen.
- Produkt- oder Systemprobleme triagieren und debuggen/nachverfolgen/lösen, indem die Ursachen von Problemen und deren Auswirkungen auf Hardware, Netzwerk oder Serviceoperationen und -qualität analysiert werden.
- Lösungen in einem oder mehreren spezialisierten ML-Bereichen implementieren, ML-Infrastruktur nutzen und zur Modelloptimierung und Datenverarbeitung beitragen.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, repräsentiert, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern, kriminellen Verläufen, die den gesetzlichen Anforderungen entsprechen, oder aus anderen Gründen, die gesetzlich geschützt sind, zu bieten.
Google ist ein globales Unternehmen und um eine effiziente Zusammenarbeit und Kommunikation weltweit zu ermöglichen, ist Englischkenntnis eine Voraussetzung für alle Rollen, es sei denn, im Stellenangebot wird etwas anderes angegeben.
Software Engineer III, AI/ML, Agent Platform Arbeitgeber: Google Inc.
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Software Engineers III im Bereich AI/ML nicht nur spannende Projekte bietet, sondern auch eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einem starken Fokus auf Innovation und der Chance, an Technologien zu arbeiten, die das Leben von Milliarden von Nutzern beeinflussen, ist Google der ideale Ort für talentierte Ingenieure, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer III, AI/ML, Agent Platform erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit Leuten, die bereits bei Google oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und Algorithmen, damit du im Interview glänzen kannst. Wir haben auch Ressourcen auf unserer Website, die dir dabei helfen können!
✨Zeige deine Leidenschaft für AI/ML
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer III, AI/ML, Agent Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du dich bewirbst, schau dir unsere Produkte und Technologien an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und nicht einfach nur eine Bewerbung verschickst.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen und wie du ins Team passen könntest.
Zeig deine Leidenschaft für AI/ML:Da wir im Bereich AI/ML arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für diese Themen zeigst. Erzähl uns von deinen eigenen Projekten oder Lernreisen in diesem Bereich. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich KI und ML vertraut. Lies über aktuelle Trends in der Sprachverarbeitung und Reinforcement Learning, um während des Interviews gezielt Fragen beantworten zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit ML-Infrastrukturen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Kollegen und Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
