Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen im Bereich KI/ML für die Automobilindustrie.
- Arbeitgeber: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in ML-Infrastruktur erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Teamwechsel.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
- 1 Jahr Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Sprach-/Audioverarbeitung, Verstärkendes Lernen, ML-Infrastruktur oder Spezialisierung in einem anderen ML-Bereich.
- 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z.B. Modellbereitstellung, Modellevaluation, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).
Bevorzugte Qualifikationen
- Masterabschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Bereichen.
- 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
Über die Stelle
Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste wächst täglich. Als Software-Ingenieur arbeiten Sie an einem spezifischen Projekt, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.
Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir bieten Lösungen auf Unternehmensniveau, die die Spitzentechnologie von Google nutzen, sowie Werkzeuge, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu arbeiten. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.
Verantwortlichkeiten
- Produkt- oder Systementwicklungscode schreiben.
- Mit Kollegen und Stakeholdern durch Design- und Code-Reviews zusammenarbeiten, um bewährte Praktiken unter den verfügbaren Technologien sicherzustellen.
- Zur bestehenden Dokumentation oder Bildungsinhalten beitragen und Inhalte basierend auf Produkt- oder Programmaktualisierungen und Nutzerfeedback anpassen.
- Produkt- oder Systemprobleme triagieren und debuggen/nachverfolgen/lösen, indem die Ursachen von Problemen und deren Auswirkungen auf Hardware, Netzwerk oder Serviceoperationen und -qualität analysiert werden.
- Lösungen in einem oder mehreren spezialisierten Bereichen des maschinellen Lernens implementieren, ML-Infrastruktur nutzen und zur Modelloptimierung und Datenverarbeitung beitragen.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit und positiver Aktion zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, kriminellen Verläufen, die den gesetzlichen Anforderungen entsprechen, oder aus einem anderen Grund, der gesetzlich geschützt ist, zu bieten.
Google ist ein globales Unternehmen und um eine effiziente Zusammenarbeit und Kommunikation weltweit zu ermöglichen, ist Englischkenntnis für alle Rollen erforderlich, es sei denn, es wird im Stellenangebot anders angegeben.
An alle Personalvermittlungsagenturen: Google akzeptiert keine Lebensläufe von Agenturen. Bitte senden Sie keine Lebensläufe an unsere Jobadresse, Google-Mitarbeiter oder an einen anderen Standort der Organisation. Google ist nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen.
Software Engineer III, AI/ML, Google Cloud, Automotive Arbeitgeber: Google Inc.
Kontaktperson:
Google Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer III, AI/ML, Google Cloud, Automotive
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der AI/ML-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen zu Datenstrukturen und Algorithmen vertraut. Übe Coding-Challenges auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Zeige deine Projekte
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Softwareentwicklung.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und deine Bewerbung landet direkt bei den richtigen Leuten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer III, AI/ML, Google Cloud, Automotive
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Stellenbeschreibung genau an. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ideen eingebracht hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von ML und AI
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz vertraut. Da die Stelle bei Google Cloud stark auf diese Technologien fokussiert ist, solltest du in der Lage sein, über deine Erfahrungen in diesen Bereichen zu sprechen und wie du sie in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenstrukturen, Algorithmen und spezifischen Programmiersprachen. Übe das Lösen von Coding-Challenges auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Google legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, sei es durch Code-Reviews oder durch das Lösen von Problemen gemeinsam mit Kollegen. Zeige, dass du bereit bist, Feedback anzunehmen und zu geben.
✨Sei bereit, über deine Projekte zu sprechen
Habe eine klare Vorstellung von den Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere in Bezug auf ML-Infrastruktur und Optimierung. Sei bereit, technische Details zu erläutern und wie deine Beiträge den Erfolg des Projekts beeinflusst haben.