Software Engineer III, AI/ML, Page Quality
Software Engineer III, AI/ML, Page Quality

Software Engineer III, AI/ML, Page Quality

Zürich Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Google Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative ML-Systeme und arbeite an spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einer kreativen Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationssuche und beeinflusse Milliarden von Nutzern weltweit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in Python und C++, sowie ML-Infrastruktur.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Teamwechsel.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
  • 1 Jahr Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Sprach-/Audioverarbeitung (z.B. Technologie, die die menschliche Stimme dupliziert und darauf reagiert), Verstärkendes Lernen (z.B. sequentielle Entscheidungsfindung), ML-Infrastruktur oder Spezialisierung in einem anderen ML-Bereich.
  • 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z.B. Modellbereitstellung, Modellevaluation, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).
  • Erfahrung mit Python und C++.

Bevorzugte Qualifikationen

  • 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen oder Algorithmen.
  • Erfahrung in der vollständigen Entwicklung und Produktionsreife von Machine Learning-Systemen.
  • Erfahrung in der Destillation und Bereitstellung von produktionsreifen LLMs.
  • Erfahrung mit Kotlin.

Über die Stelle

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilität; die Liste wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.

Die Mission des Page Quality-Teams besteht darin, das Vertrauen der Nutzer zu stärken, indem sichergestellt wird, dass Google die qualitativ hochwertigsten und zuverlässigsten Informationen liefert und die Nutzer vor Fehlinformationen schützt. Wir erreichen dies, indem wir den gesamten ML-Lebenszyklus übernehmen, von der Entwicklung von Modellen, die Vertrauenswürdigkeit vorhersagen, bis hin zur direkten Bereitstellung über Web-Ranking, GenAI-Eingabeverarbeitung und -Verankerung.

In der Google-Suche stellen wir uns neu vor, was es bedeutet, Informationen zu suchen – auf jede erdenkliche Weise und überall. Um dies zu tun, müssen wir komplexe Ingenieurausforderungen lösen und unsere Infrastruktur erweitern, während wir eine universell zugängliche und nützliche Erfahrung aufrechterhalten, auf die Menschen auf der ganzen Welt angewiesen sind. Wenn Sie dem Suchteam beitreten, haben Sie die Möglichkeit, einen Einfluss auf Milliarden von Menschen weltweit zu haben.

Verantwortlichkeiten

  • Projekte von den ersten Ideen über Design, Analyse bis hin zur Implementierung leiten.
  • Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, analysieren und visualisieren, um Hypothesen zu formulieren und zu testen.
  • ML-Systeme entwerfen und implementieren, von der Zusammenstellung der Trainingsdaten über die Feinabstimmung der Hyperparameter bis hin zur Überwachung und Optimierung nach der Bereitstellung.
  • Neueste Technologien wie Gemini-Grundlagenmodelle mithilfe von Destillation und Feinabstimmung verstehen und darauf aufbauen.

Software Engineer III, AI/ML, Page Quality Arbeitgeber: Google Inc.

Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Software Engineers die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, die das Leben von Milliarden von Nutzern verändern. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Innovation fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer inklusiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt. Darüber hinaus ermöglicht die Arbeit im Page Quality Team, einen direkten Einfluss auf die Qualität und Zuverlässigkeit von Informationen zu haben, was eine sinnvolle und erfüllende Berufserfahrung schafft.
Google Inc.

Kontaktperson:

Google Inc. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Software Engineer III, AI/ML, Page Quality

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der AI/ML-Community in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen, um dein Wissen zu zeigen. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Online-Plattformen zu machen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über aktuelle Trends in der AI/ML-Welt und wie du sie in deinen Projekten umgesetzt hast. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, Neues zu lernen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – warum willst du Teil unseres Teams werden?

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer III, AI/ML, Page Quality

Softwareentwicklung
Python
C++
Kotlin
Maschinelles Lernen (ML)
Reinforcement Learning
Modellbereitstellung
Datenverarbeitung
Debugging
Datenstrukturen
Algorithmen
Vollzyklus-Entwicklung von ML-Systemen
Hyperparameter-Tuning
Datenanalyse
Visualisierung von Daten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du dich bewirbst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei konkret!: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ideen eingebracht hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!

Zeig deine Leidenschaft für AI/ML!: Da wir im Bereich AI/ML arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für diese Technologien zeigst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, oder von neuen Trends, die dich faszinieren. Das hilft uns, deine Motivation besser zu verstehen!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Technologien und Tools auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Insbesondere Kenntnisse in Python, C++ und ML-Infrastruktur sind entscheidend. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du ML-Systeme entwickelt und optimiert hast. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.

Verstehe die Mission des Teams

Informiere dich über die Ziele des Page Quality Teams und wie sie zur Verbesserung der Nutzererfahrung beitragen. Wenn du im Interview zeigst, dass du die Mission verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen, hinterlässt das einen positiven Eindruck.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder den Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.

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Standort: Zürich
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