Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML/AI-Modelle und Features für YouTube Shopping.
- Unternehmen: YouTube, Teil von Google, mit einer Kultur der Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem globalen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einkaufens auf YouTube und unterstütze kreative Köpfe.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, ML-Infrastruktur und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bachelor's degree or equivalent practical experience.
2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
1 Jahr Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Technologien: Sprach-/Audioverarbeitung (Technologie zur Duplizierung und Reaktion auf die menschliche Stimme), Verstärkendes Lernen (sequentielle Entscheidungsfindung), ML-Infrastruktur oder Spezialisierung in einem anderen ML-Bereich.
1 Jahr Erfahrung mit Machine Learning (ML) Infrastruktur (Modellbereitstellung, Modellevaluation, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).
Bevorzugte Qualifikationen:- Erfahrung in B2C- oder E-Commerce-Software.
- Erfahrung im Debuggen und Lösen von Systemproblemen sowie im Umgang mit technischem Schulden.
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Testautomatisierungsrahmen für komplexe KI-Systeme.
- Erfahrung in C++ und Python.
- Tiefes Verständnis von ML/LLM-Systemen.
- Starke analytische Fähigkeiten zur Interpretation von Qualitätsmetriken, Identifizierung von Regressionen und zur datenbasierten Modellierungsentscheidung.
In YouTube Shopping Creator nutzen wir fortschrittliche Infrastrukturen, um Kreatoren zu befähigen, qualitativ hochwertige, shoppingfähige Inhalte zu produzieren. Eine wichtige Geschäftspriorität ist die Erweiterung des Creator- und Shoppinginhalts sowie die Förderung der aktiven Interaktion mit Shopping-Funktionen.
Unsere Mission ist es, Kreatoren zu ermöglichen, ihre Shopping-Reise durch nahtlose Aktivierung, intelligente Zuordnung und datengestützte Inspiration zu starten und zu skalieren.
Als Team treiben wir das Wachstum voran, indem wir die Aktivierung und Inspiration der kritischen Benutzerreise übernehmen. Über das Onboarding hinaus erstellen und nutzen wir Creator-Profile und KI/ML-prädiktive Modellierung, um umsetzbare Einblicke zu bieten, die Kreatoren helfen, die besten Händler, lukrative Angebote und relevante Produkte für ihr Publikum zu entdecken.
Verantwortlichkeiten:- Leiten Sie das Design und die Entwicklung innovativer ML/AI-gesteuerter Modelle und Funktionen.
- Architektur und Aufbau von Systemen, die LLMs und andere KI-Technologien tief integrieren, um intelligente Empfehlungen zu geben.
- Führen Sie Integrationen über mehrere Produktpartner hinweg und leiten Sie starke Kooperationen und Partnerschaften.
- Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, UX-Designern, Datenwissenschaftlern und anderen Engineering-Teams zusammen, um den Fahrplan für ML/AI-Fähigkeiten zu definieren und umzusetzen.
Software Engineer III, AI/ML Shopping Creator, YouTube Arbeitgeber: Google Inc.
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Software-Ingenieure in einem dynamischen und kreativen Umfeld sucht. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet Google nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern auch eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und fördert. Die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI/ML zu arbeiten und mit talentierten Fachleuten aus verschiedenen Disziplinen zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer III, AI/ML Shopping Creator, YouTube erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer III, AI/ML Shopping Creator, YouTube bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer III, AI/ML Shopping Creator, YouTube mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
