Software Engineer III, Artificial Intelligence/Machine Learning - Google Careers

Bachelor’s degree oder gleichwertige praktische Erfahrung.

2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen wie C++, oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.

1 Jahr Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Technologien: Sprach-/Audioverarbeitung (z.B. Technologie zur Nachahmung und Reaktion auf die menschliche Stimme), Verstärkendes Lernen (z.B. sequentielle Entscheidungsfindung), ML-Infrastruktur oder Spezialisierung in einem anderen ML-Bereich.

1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z.B. Modellbereitstellung, Modellevaluierung, Datenverarbeitung, Debugging).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Masterabschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Bereichen.
• 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• Erfahrung mit SQL, Server-Plattform, Pod oder Spanner.

Google's Software-Ingenieure entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilität; die Liste wächst jeden Tag.

In dieser Rolle sind Sie das Rückgrat vertrauenswürdiger Einkaufserlebnisse, indem Sie klare Inhaltserwartungen für Händler festlegen und Verbraucher vor schädlichen und anstößigen Erfahrungen schützen. Menschen kaufen mehr als eine Milliarde Mal am Tag bei Google ein - und das Commerce-Team ist verantwortlich für den Aufbau der Erlebnisse, die diesen Nutzern dienen. Die Mission von Google Commerce ist es, ein wesentlicher Bestandteil der Einkaufserfahrung für Verbraucher zu sein - von der Inspiration bis hin zu einem einfachen und sicheren Checkout-Erlebnis - und der beste Ort für Einzelhändler/Händler, um mit Verbrauchern in Kontakt zu treten.

Wir unterstützen und arbeiten mit dem Handelsökosystem zusammen, von großen Einzelhändlern bis hin zu kleinen lokalen Händlern, um ihnen die Werkzeuge, Technologien und Skalierung zu geben, die sie benötigen, um in der digitalen Welt von heute erfolgreich zu sein.

Verantwortlichkeiten:

• Entwickeln, bereitstellen und iterieren von Modellen des maschinellen Lernens (einschließlich LLMs), um Richtlinienverstöße in Einkaufsinhalten zu erkennen.
• Entwickeln und Bereitstellen skalierbarer Pipelines für die Kuratierung hochwertiger Trainingsdaten, mit dem Ziel, Goldstandard-Datensätze zu erreichen und Rahmenbedingungen für die Modellevaluierung und Leistungsüberwachung umzusetzen.
• Nutzen und Bereitstellen von Large Language Models (LLMs), einschließlich Auto-Rater und Agenten, um die Händlererfahrung, die betriebliche Genauigkeit und Effizienz in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu verbessern, wie z.B. das Management von Eskalationen, die Überprüfung von Nutzerberichten, Händlerbeschwerden, die Generierung von Metriken und die Qualitätssicherung von Trainingsdaten.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Richtlinienteams, um Möglichkeiten zur Unterstützung des Geschäftswachstums und des Verbraucherschutzes zu identifizieren und umzusetzen.
• Zur Verbesserung der Ingenieurexzellenz des Teams beitragen, indem die Zuverlässigkeit des Produktionssystems gewahrt und verbessert wird, an Bereitschaftsdiensten teilgenommen und zu Code-Reviews, Dokumentation und der allgemeinen Systemgesundheit beigetragen wird.