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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Führendes Technologieunternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und hinterlasse einen echten Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in ML-Infrastruktur.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mid Experience driving progress, solving problems, and mentoring more junior team members; deeper expertise and applied knowledge within relevant area.
Qualifikationen
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
- 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellevaluierung, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).
- Erfahrung mit GenAI-Techniken (z. B. LLMs, Multi-Modal, Large Vision Models) oder mit GenAI-bezogenen Konzepten (z. B. Sprachmodellierung, Computer Vision).
Bevorzugte Qualifikationen
- Masterabschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
Verantwortlichkeiten
- Produkt- oder Systementwicklungscode schreiben.
- Mit Kollegen und Stakeholdern durch Design- und Code-Reviews zusammenarbeiten, um Best Practices unter den verfügbaren Technologien sicherzustellen (z. B. Stilrichtlinien, Code-Überprüfung, Genauigkeit, Testbarkeit und Effizienz).
- Zur bestehenden Dokumentation oder Bildungsinhalten beitragen und Inhalte basierend auf Produkt-/Programmaktualisierungen und Benutzerfeedback anpassen.
- Produkt- oder Systemprobleme triagieren und debuggen/nachverfolgen/lösen, indem die Ursachen von Problemen und die Auswirkungen auf Hardware, Netzwerk oder Serviceoperationen und -qualität analysiert werden.
- Generative Künstliche Intelligenz (GenAI)-Lösungen implementieren, maschinelles Lernen (ML)-Infrastruktur nutzen und zur Datenvorbereitung, Optimierung und Leistungsverbesserungen beitragen.
Software Engineer III, Generative AI Arbeitgeber: Google Inc.
Kontaktperson:
Google Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer III, Generative AI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Softwareentwicklung und im Bereich Generative AI in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Zeige deine Projekte!
Habe ein Portfolio oder GitHub-Profil bereit, das deine besten Arbeiten zeigt. Zeige, was du kannst, indem du deine Erfahrungen mit ML-Infrastruktur und GenAI-Techniken präsentierst. Das macht einen großen Eindruck!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen zu Datenstrukturen, Algorithmen und spezifischen GenAI-Techniken vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösens zu erklären. Wir können dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer III, Generative AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, besonders im Bereich Softwareentwicklung und GenAI. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast!
Achte auf Details: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles klar und verständlich ist. Eine gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitest
✨Mach dich mit den GenAI-Techniken vertraut
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis von Generative AI hast, insbesondere von LLMs und Multi-Modal-Techniken. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast oder wie du sie in zukünftigen Projekten nutzen würdest.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, spezifische Probleme zu diskutieren, die du in früheren Projekten gelöst hast. Sei bereit, deinen Denkprozess zu erklären und wie du an die Lösung herangegangen bist. Das zeigt, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch analytisch denken kannst.
✨Betone deine Teamarbeit und Mentoring-Erfahrungen
Da die Rolle auch das Mentoring von Junior-Teammitgliedern umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Teile Beispiele, wie du dein Wissen weitergegeben hast und wie du zur Verbesserung des Teams beigetragen hast.
✨Bereite Fragen für die Interviewer vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich GenAI oder wie das Team Herausforderungen im Bereich ML-Infrastruktur angeht. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.