Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere ML-Modelle für Google Search und baue Datenpipelines.
- Unternehmen: Google, ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationssuche und beeinflusse Milliarden von Nutzern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning, idealerweise mit C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
- 1 Jahr Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Sprach-/Audioverarbeitung, Verstärkendes Lernen, ML-Infrastruktur oder Spezialisierung in einem anderen ML-Bereich.
- 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z.B. Modellbereitstellung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Debugging).
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Bereichen.
- Erfahrung in der Programmierung mit C++.
- Erfahrung oder starkes Interesse an Modell-Distillation, Wissenstransfer oder Lehrer-Schüler-Modellarchitekturen.
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze oder Feinabstimmung von Modellen unter Verwendung von großen Sprachmodellen.
- Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. JAX, TensorFlow oder PyTorch) und Leistungsoptimierung.
- Vertrautheit mit Suchranking-Systemen, Metriken zur Informationsbeschaffung und dem Umgang mit langen Datenverteilungen.
Über die Stelle
Die Software-Ingenieure von Google entwickeln Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen suchen, erkunden und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsbeschaffung, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln.
Das Team entwickelt Modelle, die das Web-Ranking für die Google-Suche antreiben. Der Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Leistung bei herausfordernden, langen Abfragen, bei denen traditionelle Signale oft versagen. Wir nutzen Modellierung, Experimente und skalierbare Technik, um den Nutzern zu helfen, genau das zu finden, wonach sie suchen.
In der Google-Suche stellen wir uns neu vor, was es bedeutet, Informationen zu suchen – auf jede erdenkliche Weise und überall. Um dies zu erreichen, müssen wir komplexe technische Herausforderungen lösen und unsere Infrastruktur erweitern, während wir eine universell zugängliche und nützliche Erfahrung aufrechterhalten, auf die Menschen weltweit angewiesen sind. Wenn Sie dem Suchteam beitreten, haben Sie die Möglichkeit, einen Einfluss auf Milliarden von Menschen weltweit zu haben.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Trainieren, Testen und Bereitstellen von Kern-Ranking- und Machine-Learning-Modellen für die Google-Suche.
- Aufbauen und Pflegen von Datenpipelines, um Trainingsdaten von menschlichen Bewertungen zu LLM-generierten Labels zu übertragen, unter Verwendung von SFT- und RL-Techniken.
- Beitragen zu Modell-Distillations-Pipelines, um Wissen von großen Lehrermodellen auf effiziente Produktionsschülermodelle zu übertragen.
- Schreiben und Pflegen von Infrastrukturen für das Training von Modellen und die großangelegte Batch-Verarbeitung mit Python und C++.
- Zusammenarbeit mit Kollegen durch Design- und Code-Reviews, Evaluierung von A/B-Experimenten und Integration von Modellverbesserungen.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern, strafrechtlichen Verläufen, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder aus einem anderen, durch das Gesetz geschützten Grund zu bieten.
Google ist ein globales Unternehmen und um eine effiziente Zusammenarbeit und Kommunikation weltweit zu ermöglichen, ist Englischkenntnis für alle Rollen erforderlich, sofern nicht anders in der Stellenanzeige angegeben.
Software Engineer III, Machine Learning, Search Intelligence - Google Careers Arbeitgeber: Google Inc.
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Software Engineers III im Bereich Machine Learning die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, die das Leben von Milliarden von Nutzern verändern. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Innovation fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer inklusiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und fördert. Darüber hinaus ermöglicht die Arbeit im Bereich Search Intelligence, einen direkten Einfluss auf die Art und Weise zu haben, wie Menschen weltweit Informationen suchen und finden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer III, Machine Learning, Search Intelligence - Google Careers erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache Mock-Interviews. Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, also schau mal auf unserer Website vorbei!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Zeige, was du kannst, indem du ansprechende Portfolio-Projekte erstellst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Technologie zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer III, Machine Learning, Search Intelligence - Google Careers mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Machine Learning und Softwareentwicklung zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Programmiersprachen und ML-Technologien klar hervorhebst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit den Anforderungen in der Stellenbeschreibung übereinstimmen, erzähl uns davon!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools, die Google verwendet, genau anschauen. Insbesondere Kenntnisse in C++, ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch und Erfahrungen mit großen Datensätzen sind wichtig. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen, Modelltraining und -evaluierung zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Suchintelligenz oder wie das Team Herausforderungen im Bereich der Datenverarbeitung angeht. Das gibt dir auch einen Einblick in die Unternehmenskultur.
✨Soft Skills nicht vergessen
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber auch deine Soft Skills zählen. Google sucht nach vielseitigen Ingenieuren, die gut im Team arbeiten können. Bereite dich darauf vor, über deine Teamarbeit, Führungsqualitäten und deine Begeisterung für neue Herausforderungen zu sprechen. Zeige, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und neue Probleme anzugehen.