Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie den Produktionsprozess und entwickeln Sie Algorithmen für End-to-End-Pipeline-Entwicklung.
- Unternehmen: Google ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und positive Maßnahmen fördert.
- Vorteile: Vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Erfahrung mit Computer Vision und ML-Infrastruktur ist erforderlich.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an der Entwicklung von Modellen für Echtzeit-Raumtechnologien.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung sowie 2 Jahre Erfahrung in Python oder C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Qualifikationen
- Abschluss in einem Bachelor-Studiengang oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit den Programmiersprachen Python oder C++, oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
- 1 Jahr Erfahrung mit Computer Vision (z.B. Bildklassifikation und -verarbeitung, Objekterkennung, visuelle Suche), Videoerzeugung oder Signalverarbeitung.
- 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z.B. Modellbereitstellung, Modellevaluierung, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Produktionspipelines für 3D-Computer Vision oder Maschinenlernmodelle.
- Erfahrung mit On-Device- und serverseitigen Bereitstellungsframeworks.
- Fähigkeit zur Entwicklung und Bereitstellung von Software für energieeffiziente, leistungsstarke Hardware.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Durchführung von Leistungsanalysen und zur Optimierung strenger Hardware-KPIs.
Verantwortlichkeiten
- Leitung des Produktionsprozesses durch Vorbereitung von Modellen und Pipelines für die Bereitstellung.
- Entwicklung von Algorithmen und Frameworks zur Unterstützung der End-to-End-Pipeline-Entwicklung für On-Device- und Serverumgebungen.
- Optimierung der Systemleistung speziell für energieeffiziente und leistungsstarke Hardwarebeschränkungen.
- Durchführung detaillierter Implementierungen und umfassender Leistungsanalysen.
- Sicherstellung der Erreichung kritischer Leistungskennzahlen (KPIs), die für die Bereitstellung von Echtzeit-Technologien im Raum erforderlich sind.
Software Engineer III, ML Pipeline Development, XR Arbeitgeber: Google Inc.
Google Inc. in Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Sicherheit, die an der Spitze der Technologie stehen möchten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur des Zusammenhalts und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Innovation bietet. Die Mitarbeitenden profitieren von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das kreative Lösungen und technische Führungsstärke in bedeutenden Projekten unterstützt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer III, ML Pipeline Development, XR mit Bravour zu bestehen
Python
C++
Computer Vision
Image Classification
Object Detection
Video Generation
Signal Processing
