Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Anwendungen und bringe sie von Prototypen zur Produktion.
- Unternehmen: Google Cloud, führend in der AI-Revolution.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsorte und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Cloud-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Entwicklung und Cloud-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Sie haben die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Standorten auszuwählen: München, Deutschland; Berlin, Deutschland; Frankfurt, Deutschland; Hamburg, Deutschland.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen, KI-gesteuerten Lösungen für externe oder interne Kunden unter Verwendung von Python, Typescript oder ähnlichen Sprachen.
- Erfahrung in der Leitung technischer Entdeckungssitzungen mit Geschäftspartnern und Engineering-Teams zur Definition von KI- und Hardware-Infrastrukturanforderungen.
- Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud Platform (GCP)).
- Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Vektordatenbanken und Architekturen zur retrieval-unterstützten Generierung (RAG), um unternehmensgerechte KI-Lösungen zu ermöglichen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master-Abschluss oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen mit Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI oder Googles Agent Development Kit (ADK)) und Mustern wie ReAct, Selbstreflexion und hierarchischer Delegation.
- Kenntnisse über native Metriken großer Sprachmodelle (Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und der granularen Nachverfolgung.
Als GenAI Forward Deployed Engineer bei Google Cloud sind Sie ein eingebetteter Entwickler, der die Lücke zwischen fortschrittlichen KI-Produkten und produktionsreifen Lösungen für unsere Kunden überbrückt. Sie fungieren als Builder-Consultant, der über hochrangige Architektur hinausgeht, um maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in der Umgebung des Kunden zu codieren, zu debuggen und gemeinsam bereitzustellen.
In dieser Rolle verwalten Sie Blockaden für die Produktion, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Datenbereitschaftsproblemen und Problemen im Zustandsmanagement, die verhindern, dass KI die Reife eines Unternehmens erreicht. Durch die Einbettung in Konten erfüllen Sie einen doppelten Zweck: die Bereitstellung einer erstklassigen Implementierung von KI-Systemen und die Funktion als kritische Rückkopplungsschleife, die reale Erkenntnisse aus dem Feld in die zukünftige Produkt-Roadmap von Google Cloud umwandelt.
Verantwortlichkeiten:
- Führen Sie als Hauptentwickler für KI-Anwendungen den Übergang von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows (z. B. Multi-Agenten-Systeme, Modellkontextprotokollserver), die messbare Renditen erzielen.
- Architektur und Codierung der Verbindungsstellen zwischen Googles KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, veralteten Datensilos und Sicherheitsperimetern.
- Aufbau leistungsstarker Evaluierungspipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme die Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen.
- Identifizieren Sie wiederholbare Muster im Feld und technische Reibungspunkte im Google-KI-Stack und wandeln Sie diese in wiederverwendbare Module oder Produktanfragen für die Engineering-Teams um.
- Fördern Sie technische Exzellenz, indem Sie Talente betreuen, gemeinsam mit Kundenteams arbeiten und funktionsübergreifende Strategien beeinflussen, um die technischen Fähigkeiten der Organisation zu verbessern.
Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud Arbeitgeber: Google Inc.
Google Cloud bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter als Vorreiter in der KI-Revolution agieren können. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Zugang zu den besten Talenten von DeepMind, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, während es gleichzeitig die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf Unternehmen weltweit haben. Die Standorte in Deutschland, wie München, Berlin, Frankfurt und Hamburg, bieten nicht nur eine hervorragende Lebensqualität, sondern auch ein inspirierendes Umfeld für technologische Innovationen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Initiative!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du dich für eine technische Rolle bewirbst, solltest du sicherstellen, dass du deine Fähigkeiten in Python, Typescript und AI-Systemen auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, dass du die Anforderungen erfüllst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass wir alles schnell und effizient bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Cloud-Technologien vertraut, insbesondere mit Google Cloud Platform. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie man diese Technologien in realen Anwendungen umsetzt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu diskutieren. Erkläre, wie du AI-Systeme entworfen und implementiert hast, und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Bindeglied zwischen technischen Teams und Geschäftspartnern fungierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit alle Beteiligten verstehen, was du tust.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
