Staff Silicon Architect, DeepMind

Bewerber in San Francisco: Qualifizierte Bewerbungen mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance für Arbeitgeber und dem California Fair Chance Act bei der Einstellung berücksichtigt. Hinweis: Durch die Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden auszuwählen: New York, NY, USA; Zürich, Schweiz; Mountain View, CA, USA; San Francisco, CA, USA.

Erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Elektrotechnik, Computertechnik, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 10 Jahre Erfahrung in der Leitung mehrerer Entwurfsbereiche (Design For Test, Design Verification und Physical Design).
• 5 Jahre Erfahrung in Logikdesign, Computerarchitektur und Schaltungstheorie.
• 5 Jahre Erfahrung in der Leistungs- oder Performance-Modellierung oder Systemleistungsanalyse.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder PhD in Elektrotechnik, Computertechnik oder Informatik mit Schwerpunkt auf Computerarchitektur.
• 2 Jahre Erfahrung in der Programmierung des Linux-Kernels.
• Erfahrung mit Prozessorarchitekturen (wie ARM, x86, RISC-V usw.) und IPs, die häufig in SoC-Designs verwendet werden.

In dieser Rolle werden Sie helfen, co-designte Systeme zu liefern, die, im Gegensatz zur klassischen Rechenzentrumsinfrastruktur, zukünftigen Anforderungen gerecht werden müssen, während sich unsere Arbeitslasten weiter entwickeln und verändern. Sie werden neue Hardware in Google-Rechenzentren durch unsere Projekte bereitstellen, um verbesserte Fähigkeiten und Effizienz zu fördern, und eng mit den Teams zusammenarbeiten, die für die technische Infrastruktur von Google verantwortlich sind, um diese Systeme erfolgreich bereitzustellen.

In dieser Rolle werden Sie Teil eines Co-Design-Teams innerhalb von DeepMinds GenAI-Systemen, das über Googles vertikal integrierten Stack hinweg arbeitet. Sie bringen Fachwissen in den Bereichen Hardware, einschließlich Architektur, Logikdesign, Designverifikation und physische Entwurfssoftware, wie Kompilierung, Leistungsoptimierung, Bibliotheken, Betriebssysteme und Kerne, sowie Algorithmen, die das Design von ML-Modellen, Optimierungsmethoden, Numerik und Sparsamkeit abdecken, mit. In diesen Bereichen werden Sie bahnbrechende Forschung betreiben und gleichzeitig Produkte von Produktionsqualität in Hardware und Software liefern.

Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein Pionierlabor für KI mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum weitreichenden öffentlichen Nutzen und zur wissenschaftlichen Entdeckung und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik immer unsere höchste Priorität haben.

Wir erweitern die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten verschiedene Lernmöglichkeiten und unterschiedliche Karrierewege für diejenigen, die motiviert sind, außergewöhnliche Ergebnisse durch kollektive Anstrengungen zu erzielen. Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Ausbildung oder Schulung bestimmt.

Architektur, Design und Implementierung von Hardware für neuartige systolische Array-Beschleuniger. Verantwortung für Teilsysteme bis hin zum gesamten Beschleuniger, Durchführung der Implementierung dieser Teilsysteme von den Anforderungen über Entwurfsskizzen, Implementierung, Timing-Abschluss, bis hin zu Tapeout und Inbetriebnahme sowie Anwendungszuordnung. Zusammenarbeit mit Experten für Anwendungen, Algorithmen und Leistungsoptimierung, um Lösungen für die beste Effizienz, Leistung und Programmierbarkeit zu co-designen. Schreiben von Code für Beschleuniger, um die Produktionsanforderungen auf System-, Bibliotheks- und Anwendungsebene zu erfüllen. Ein generalistischer Ansatz für Computersysteme über spezifische hardwarebezogene Fähigkeiten hinaus, Schnittstelle mit Kollegen in einem breiten Spektrum von Disziplinen.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, kriminellen Vorgeschichten, die den gesetzlichen Anforderungen entsprechen, oder aus anderen Gründen, die gesetzlich geschützt sind, zu gewährleisten.