Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Mensch-KI-Interaktion mit innovativen Softwarelösungen.
- Unternehmen: DeepMind, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten, die die Art und Weise, wie wir mit KI interagieren, revolutionieren.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Design und Architektur sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
Staff Software Engineer, Beyond Live, Deep Mind Location options: New York, NY, USA; Mountain View, CA, USA; Zürich, Switzerland.
Bachelor’s degree or equivalent practical experience. 8 years of experience in software development. 5 years of experience testing, and launching software products. 3 years of experience with software design and architecture.
Preferred qualifications Experience evaluating and vetting technical designs, feature requests, and code implementations to maintain simple-as-possible, high-quality systems.
Ability to navigate ambiguity, drive alignment on technical direction, and translate experimental features into concrete engineering plans.
Ability to quickly pivot and adapt to rapid changes in product decisions and research breakthroughs.
Excellent communication skills, with a track record of effectively collaborating across both research and product client teams.
Responsibilities At Google Deep Mind our mission is to build the world’s first general‑purpose learning agent.
As a Staff Software Engineer you will shape the future of human‑AI interaction with the Beyond Live team, designing and building the serving platform and core orchestration infrastructure for next‑generation conversational AI, powering flagship experiences such as Gemini Live, Vertex, Workspace and more.
You will address systems issues in C++ (mostly) from low‑latency streaming and audio/video tokenization to proactive orchestration and multi‑model interactions, collaborate closely with Deep Mind researchers to translate AI breakthroughs into production services at Google scale, and build the foundational platform that makes AI agents feel truly conversational and alive.
Design and implement multi‑threaded and multi‑system orchestration to manage real‑time user‑model interactions.
Optimize end‑to‑end latency using speculative decoding, audio/video pacing, and flow control.
Manage TPU capacity by tuning model exports and estimating launch footprints to guarantee service reliability.
Build bidirectional streaming APIs for multimodal inference.
US: $207,000 - $301,000 (USD) + 20% bonus target + equity + benefits Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer.
We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunity regardless of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), expecting or parents‑to‑be, criminal histories consistent with legal requirements, or any other basis protected by law.
See also Google's EEO Policy, Know your rights: workplace discrimination is illegal, Belonging at Google, and How we hire. #J-18808-Ljbffr
Staff Software Engineer, Beyond Live, DeepMind Arbeitgeber: Google Inc.
Google Inc. in Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Sicherheit, die an der Spitze der Technologie stehen möchten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur des Zusammenhalts und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Innovation bietet. Die Mitarbeitenden profitieren von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das kreative Lösungen und technische Führungsstärke in bedeutenden Projekten unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer, Beyond Live, DeepMind erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer, Beyond Live, DeepMind bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer, Beyond Live, DeepMind mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
