Staff Software Engineer, Performance and Kernel, DeepMind - Google Careers

Qualified Bewerbungen mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance für Arbeitgeber und dem California Fair Chance Act bei der Einstellung berücksichtigt.

Hinweis: Durch die Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Optionen auszuwählen: Mountain View, CA, USA; Zürich, Schweiz; New York, NY, USA; San Francisco, CA, USA.

Erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in einem Bachelor-Studiengang oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• 5 Jahre Erfahrung im Testen und Starten von Softwareprodukten.
• 5 Jahre Erfahrung in der Leistungs- oder Performance-Modellierung oder Systemleistungsanalyse.
• 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung des Linux-Kernels sowie in Software- und Hardwarearchitektur.
• 3 Jahre Erfahrung in Softwaredesign und -architektur.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder PhD in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 8 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• 3 Jahre Erfahrung in einer komplexen, matrixartigen Organisation mit funktionsübergreifenden oder geschäftsübergreifenden Projekten.
• 3 Jahre Erfahrung in einer technischen Führungsrolle, in der Projektteams geleitet und technische Richtungen festgelegt wurden.
• Tiefe Expertise in mindestens einigen der folgenden Bereiche: Betriebssysteme, Netzwerksysteme, Speichersysteme, Analytik, maschinelles Lernen, Arbeiten mit verteiltem Abfrageverarbeitung und tiefen funktionalen Abläufen.

Bei DeepMind ist es unsere Mission, den weltweit ersten allgemeinen Lernagenten zu entwickeln. Zentral für diese Mission ist die komplexe Aufgabe, die Intelligenz unserer Prototypen zu messen. Als Software-Ingenieur werden Sie mit den fortschrittlichsten KI-Agenten arbeiten, die von unserem außergewöhnlichen Team von Forschern in den Bereichen maschinelles Lernen und Neurowissenschaften entwickelt wurden.

Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem die Erstellung von Systemen für Agententests mit 2D- und 3D-Spielen sowie die Entwicklung von Testproblemen innerhalb von Physiksimulatoren. Sie werden grafische Visualisierungen von Ergebnissen erstellen, Wettbewerbsleiterboards für Agenten aufbauen und neue Algorithmen an Robotern testen.

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie eine solide Grundlage in der Softwaretechnik und Freude daran, an einer Vielzahl herausfordernder Probleme innerhalb eines mission-driven Teams zu arbeiten.

Wir sind ein Co-Design-Team innerhalb von DeepMinds GenAI-Systemen, das über Googles vertikal integrierten Stack hinweg operiert. Unsere Expertise umfasst Hardware, einschließlich Architektur, Logikdesign, Designverifikation und physikalisches Design, sowie Software wie Kompilierung, Leistungsoptimierung, Bibliotheken, Betriebssysteme und Kerne sowie Algorithmen, die ML-Modell-Design, Optimierungsmethoden, Numerik und Sparsamkeit abdecken.

Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein Pionierlabor für KI mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen.

Wir verwenden unsere Technologien zum weitreichenden öffentlichen Nutzen und zur wissenschaftlichen Entdeckung und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik immer unsere höchste Priorität haben.

Individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Ausbildung oder Schulung bestimmt.

US: $207000 - $300000 (USD) + 20% Bonusziel + Eigenkapital + Leistungen.

Schreiben Sie leistungsorientierte Software für neue systolische Array-Beschleuniger. Identifizieren Sie wertvolle Algorithmen und Probleme, die zu diesen neuen Maschinen passen. Verwenden Sie diese direkte Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionscode, um Programmierinfrastruktur aufzubauen, die die Programmierung auf dem neuen Beschleuniger für die leistungsorientierten Software-Ingenieure und allgemeine Software-Ingenieure, die folgen, erleichtert.

Zusammenarbeit mit Anwendungs-, Algorithmus- und Leistungsoptimierungsexperten, um Lösungen für die beste Effizienz, Leistung und Programmierbarkeit zu co-designen. Kommunizieren Sie die Ergebnisse zur Leistung, Programmierbarkeit und Effizienz an unser Team und an unsere Partnerteams.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit bei der Beschäftigung zu gewährleisten, unabhängig von Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, kriminellen Vorgeschichten, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder aus anderen Gründen, die gesetzlich geschützt sind.

Google ist ein globales Unternehmen, und um eine effiziente Zusammenarbeit und Kommunikation weltweit zu ermöglichen, ist Englischkenntnis für alle Rollen erforderlich, sofern nicht anders in der Stellenanzeige angegeben.