Tech Lead Manager, Freshness and Factuality, GeminiApp, DeepMind

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• 5 Jahre Erfahrung in der Programmierung mit Python oder C++.
• 3 Jahre Erfahrung in einer technischen Führungsrolle; Überwachung von Projekten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 3 Jahre Erfahrung in einer komplexen, matrixartigen Organisation.
• Erfahrung mit Deep Learning/Machine Learning.

Über die Stelle

Bei Google DeepMind ist es unsere Mission, den weltweit ersten allgemeinen Lernagenten zu entwickeln. Zentral für diese Mission ist die komplexe Aufgabe, die Intelligenz unserer Prototypen zu messen. Als Software-Ingenieur werden Sie mit den fortschrittlichsten KI-Agenten arbeiten, die von unserem außergewöhnlichen Team von Forschern in den Bereichen Maschinenlernen und Neurowissenschaften entwickelt wurden. Ihre Aufgaben umfassen alles, von der Erstellung von Systemen für Agententests mit 2D- und 3D-Spielen bis hin zur Entwicklung von Testproblemen innerhalb von Physiksimulatoren. Sie werden grafische Visualisierungen von Ergebnissen erstellen, Wettbewerbs-Ranglisten für Agenten aufbauen und neue Algorithmen an Robotern testen. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie eine solide Grundlage in der Softwaretechnik und Freude daran, an einer Vielzahl herausfordernder Probleme innerhalb eines mission-driven Teams zu arbeiten.

Freshness und Factuality sind kritische Bereiche für informationssuchende Reisen, die sich darauf konzentrieren, dem Benutzer faktisch korrekte und aktuelle Informationen bereitzustellen. Unser Team konzentriert sich auf klassische informationssuchende Reisen und treibt Qualität, Backend-Verbesserungen und die Ausrichtung an den Produktbedürfnissen voran. Wir sind eine schnelllebige Organisation, die Funktionen von der Idee bis zur Markteinführung innerhalb weniger Monate bringt. Wir sind eine nicht bürokratische, innovative, bottom-up Organisation. In dieser Rolle werden Sie ein Team von Software-Ingenieuren leiten, das sich auf kritische Freshness-Reisen konzentriert und sicherstellt, dass die Gemini-Anwendungen zuverlässige und personalisierte Erlebnisse bieten.

Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein Pionierlabor für KI mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum weitreichenden öffentlichen Nutzen und zur wissenschaftlichen Entdeckung und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik immer unsere höchste Priorität haben. Wir erweitern die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und unterschiedliche Karrierewege für diejenigen, die motiviert sind, außergewöhnliche Ergebnisse durch kollektive Anstrengungen zu erzielen.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung der mittelfristigen technischen Vision und Roadmap im Rahmen Ihrer (oft mehreren) Teams.
• Weiterentwicklung der Roadmap, um zukünftige Anforderungen und Infrastrukturbedürfnisse zu erfüllen.
• Überprüfung des von anderen Ingenieuren entwickelten Codes und Bereitstellung von Feedback, um bewährte Verfahren sicherzustellen (z. B. Stilrichtlinien, Codeüberprüfung, Genauigkeit, Testbarkeit und Effizienz).
• Bereitstellung qualitativer und quantitativer Analysen verschiedener Teile des Ökosystems.
• Durchführung von eingehenden Verlustanalysen, Entwicklung/Verbesserung von Offline-Bewertungspipelines und Zusammenarbeit mit Forschungspartnern zur Verbesserung grundlegender Modellverluste.
• Forschung, Vorschlag und Entwicklung innovativer Backend-Lösungen zur Behebung von Qualitätslücken und Fehlanpassungen, Durchführung und Analyse von Online-Experimenten und Produktionsimplementierung vorgeschlagener Verbesserungen im C++-Backend.