Technical Lead, XR Semantic Perception

Technical Lead, XR Semantic Perception

Vollzeit 75600 - 92400 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Technologien für Computer Vision und maschinelles Lernen in XR-Plattformen.
  • Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem inklusiven Arbeitsklima.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten großen technologischen Revolution mit AI und XR.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Computer Vision und Teamführung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.

Erforderliche Qualifikationen:

  • Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • 5 Jahre Erfahrung im Testen und Starten von Softwareprodukten sowie 3 Jahre Erfahrung in Softwaredesign und -architektur.
  • 5 Jahre Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen, mit speziellem Fokus auf einen oder mehrere der folgenden Bereiche: 3D-Computer Vision, multimodales Lernen und Szenen-/Objektverständnis.
  • Erfahrung in einer Branche oder einem fortgeschrittenen Forschungsumfeld als technischer Leiter oder in einer vergleichbaren Position, die den gesamten Forschungs-zu-Produkt-Pipeline vorantreibt.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
  • Erfahrung im Design und Prototyping von Augmented- oder Virtual-Reality-Produkten.

Verantwortlichkeiten:

  • Forschung, Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision- und maschinellen Lerntechnologien für Augmented- und Mixed-Reality-Plattformen.
  • Als Fachexperte fungieren, um CV/ML-Modelle von Forschungsprototypen in die Produktion zu überführen, mit Fokus auf mobile Framework-Integration, Edge-Optimierung und Laufzeitrobustheit.
  • Technischer Leiter über kritische XR-Funktionstracks, Leitung interdisziplinärer Teams von Softwareingenieuren und Forschungswissenschaftlern vom Scoping bis zur Veröffentlichung.
  • Effektive Partnerschaft mit Produkt-, UX- und Programmmanagement, während proaktive Abstimmung mit der Geschäftsführung und wichtigen Stakeholdern innerhalb der Ingenieureorganisation aufrechterhalten wird.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, repräsentiert, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), erwartenden oder werdenden Eltern, kriminellen Verläufen, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen zu bieten.

Technical Lead, XR Semantic Perception Arbeitgeber: Google Inc.

Google Cloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als AI Go-To-Market Leader für Startups haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beziehungen zu entwickeln und transformative Strategien zu gestalten, während Sie von einem engagierten Team umgeben sind, das Ihre berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Kreativität schätzt, insbesondere in den aufstrebenden Märkten Deutschlands und der Schweiz.

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Kontaktdaten:

Google Inc. Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Lead, XR Semantic Perception mit Bravour zu bestehen

Softwareentwicklung
Computer Vision
Maschinelles Lernen
3D-Computer Vision
Multimodales Lernen
Objektverständnis
Technische Leitung