Visiting Faculty Researcher, AI Personalization

Erforderliche Qualifikationen:

• PhD-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Erfahrung in der Mitwirkung an Forschungsgemeinschaften und/oder -bemühungen, einschließlich der Veröffentlichung von Arbeiten auf erstklassigen akademischen Konferenzen (wie CHI, UIST, NIPS, ICML, ACL, CVPR usw.).
• Erfahrung mit der Bereitstellung von Algorithmen des maschinellen Lernens für reale Anwendungen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit Deep Neural Networks.
• Erfahrung mit der Verwendung von generativen KI-Lösungen in Produkten und Hintergrund in der Entwicklung von ML-Modellen wird als Vorteil angesehen.
• Erfahrung mit Prompt Engineering, Few-Shot Learning, Post-Training-Techniken und Bewertungen.

Über die Stelle:

Bei Google sind forschungsorientierte Software-Ingenieure im gesamten Unternehmen eingebettet, was es ihnen ermöglicht, groß angelegte Tests einzurichten und vielversprechende Ideen schnell und umfassend umzusetzen. Ideen können aus internen Projekten sowie aus Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten weltweit stammen. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten Ingenieure an realen Problemen, einschließlich künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Hardware- und Softwareleistungsanalyse, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und vieles mehr. Ingenieure bleiben mit ihren Forschungswurzeln verbunden, indem sie aktiv zur breiteren Forschungsgemeinschaft beitragen, Partnerschaften mit Universitäten eingehen und Arbeiten veröffentlichen. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, Projekte im industriellen Maßstab zu erkunden, mit Technologie zu arbeiten und die Google-Kultur zu erleben. Sie werden mit neuen Forschungsrichtungen und Bildungsideen zu den Universitäten zurückkehren. Sie werden an einem Projektvorschlag zusammenarbeiten, der erwartete Ergebnisse und Resultate umfasst. Die Google-Forschung befasst sich mit Herausforderungen, die die Technologie von heute und morgen definieren. Von der Durchführung grundlegender Forschung bis hin zur Beeinflussung der Produktentwicklung haben unsere Forschungsteams die Möglichkeit, Technologien zu beeinflussen, die täglich von Milliarden von Menschen genutzt werden. Unsere Teams streben danach, Entdeckungen zu machen, die alle betreffen, und zentraler Bestandteil unseres Ansatzes ist es, unsere Forschung und Werkzeuge zu teilen, um Fortschritte im Bereich zu fördern – wir veröffentlichen regelmäßig in akademischen Zeitschriften, stellen Projekte als Open Source zur Verfügung und wenden Forschung auf Google-Produkte an.

Verantwortlichkeiten:

• Vorschlagen neuartiger Ideen und Lösungen, um Modelle zu ermöglichen, die kontinuierlich aus Benutzerinteraktionen lernen, sich mit minimalen Daten an neue Benutzer anpassen und effizient auf persönlichen Geräten bereitgestellt werden können.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit und positiver Aktion zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, repräsentiert, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, kriminellen Verläufen, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen zu bieten.

Google ist ein globales Unternehmen und um eine effiziente Zusammenarbeit und Kommunikation weltweit zu erleichtern, ist Englischkenntnis für alle Rollen erforderlich, es sei denn, es wird im Stellenangebot anders angegeben.

Für alle Personalvermittlungsagenturen: Google akzeptiert keine Lebensläufe von Agenturen. Bitte leiten Sie keine Lebensläufe an unsere Jobadresse, Google-Mitarbeiter oder andere Standorte weiter. Google übernimmt keine Verantwortung für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen.