Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software-Tools zur Verbesserung der Hardware-Qualität und beschleunige den EDA-Prozess.
- Unternehmen: DeepMind, ein führendes KI-Labor mit innovativen interdisziplinären Teams.
- Vorteile: Vielfältige Lernmöglichkeiten und Karrierewege in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team, das sich für Sicherheit und Ethik in der KI einsetzt.
- Warum dieser Job: Revolutioniere KI und arbeite an herausfordernden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, C++, Java, Python und Hardwaredesign erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 79200 - 96800 € pro Jahr.
- Software Engineer, Automated Correctness and Testing, Deep Mind
- Bachelor's degree in Computer Science or related technical field, or equivalent practical experience.
- 8 years of experience programming in C++, Java, Python, Kotlin or Go.
- 8 years of experience with System Verilog, hardware design, automation, design verification test.
- 3 years of experience with software design and architecture.
Preferred qualifications
- Master’s degree or Ph D in Engineering, Computer Science, or a related technical field.
- 8 years of experience with data structures and algorithms.
- 3 years of experience working in a complex, matrixed organization involving cross-functional, or cross-business projects.
- 3 years of experience with enterprise class hardware systems design.
- Experience with data center engineering, server, storage and networking products.
About the job
At Google Deep Mind our mission is to build the world's first general-purpose learning agent.
Central to this mission is the complex task of measuring the intelligence of our prototypes.
As a Software Engineer, you will be working with the cutting edge AI agents developed by our exceptional team of Machine Learning and Neuroscience research scientists.
Your responsibilities will include everything from creating systems for agent testing using 2D and 3D games to developing test problems within physics simulators.
You will create graphical visualization of results, build competitive agent leaderboards and test new algorithms on robots.
To succeed in this role you will need to have a strong foundation in software engineering and enjoy working on a wide range of challenging problems within a mission-driven team.
At Deep Mind, you’ll have the opportunity to revolutionize AI by applying state-of-the-art AI to chip design.
We develop research breakthroughs that impact all aspects of the Electronic Design Automation (EDA) process, to significantly reduce the time to market of Google’s products and services.
Artificial intelligence will be one of humanity’s most transformative inventions.
At Google Deep Mind, we are a pioneering AI lab with exceptional interdisciplinary teams focused on advancing AI development to solve complex global challenges and accelerate high-quality product innovation for billions of users.
We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, ensuring safety and ethics are always our highest priority.
We are pushing the boundaries across multiple domains.
Our global teams offer diverse learning opportunities and varied career pathways for those driven to achieve exceptional results through collective effort.
Responsibilities
- Design, develop, and optimize software tools to improve the quality of generated RTL and accelerate the execution of hardware compilation and EDA tools.
- Profile, identify, and resolve performance bottlenecks in software tools to speed up optimization and synthesis cycles.
- Collaborate with hardware architects, compiler engineers, and ML researchers to bridge the gap between high-level representations and highly optimized RTL.
- Develop robust, scalable automation scripts and software libraries to streamline and speed up RTL generation and optimization workflows.
- Work with product engineering teams to bring the software tools we are developing to production quality.
Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer.
We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunity regardless of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), expecting or parents-to-be, criminal histories consistent with legal requirements, or any other basis protected by law.
See also Google's EEO Policy , Know your rights: workplace discrimination is illegal , Belonging at Google , and How we hire .
Google is a global company and, in order to facilitate efficient collaboration and communication globally, English proficiency is a requirement for all roles unless stated otherwise in the job posting.
Equity is granted exclusively and discretionarily by Alphabet Inc. on the basis of an agreement concluded between you and Alphabet Inc.
Alphabet Inc. is your sole contractual partner with respect to equity grants.
GSU grants are not guaranteed, are discretionary, are subject to approval by the Alphabet Inc. board of directors or its delegate, the terms of the relevant Alphabet Inc. stock plan, and your grant agreement.
They have no impact on statutory payments.
Current or past grants do not confer an acquired right.
#J-18808-Ljbffr
Software Engineer, Automated Correctness and Testing, DeepMind in Zürich Arbeitgeber: Google Inc.
Google Cloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als AI Go-To-Market Leader für Startups haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beziehungen zu entwickeln und transformative Strategien zu gestalten, während Sie von einem engagierten Team umgeben sind, das Ihre berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Kreativität schätzt, insbesondere in den aufstrebenden Märkten Deutschlands und der Schweiz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer, Automated Correctness and Testing, DeepMind in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, Automated Correctness and Testing, DeepMind bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google Inc. vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.