Forward Deployed Engineer, Applied AI, Google Cloud

Google begrüßt Menschen mit Behinderungen. Hinweis: Bei der Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden auszuwählen: Paris, Frankreich; Zürich, Schweiz; London, UK.

• Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
• Erfahrung in der Architektur von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud Platform (GCP)).
• Erfahrung im Bereitstellen von Ressourcen mit Terraform oder ähnlichen Tools zur Automatisierung der Einrichtung von Agenten, Funktionen oder Netzwerken.
• Erfahrung im Aufbau von Full-Stack-Anwendungen, die mit Unternehmens-IT-Infrastrukturen interagieren, und in der Entwicklung externer Kundenprojekte.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen mit Frameworks wie ReAct und Selbstreflexion.
• Erfahrung im Debuggen von Agentenlogik und Optimierung der Werkzeugauswahl, einschließlich der Verfolgung von Gesprächs-IDs über Microservices zur Identifizierung und Behebung von Fehlern in Echtzeit.
• Erfahrung im Verbinden von Agenten mit Unternehmens-Wissensdatenbanken und Optimierung der Retrieval-augmented Generation (RAG) Chunking zur Vermeidung von Halluzinationen.
• Nachweisliche Erfahrung in der Fehlersuche bei Live-Systemen mit hohem Verkehrsaufkommen während kritischer Zeitfenster.
• Bereitschaft zu reisen bis zu 50 % der Zeit.

Als Forward Deployed Engineer (FDE) in Applied AI sind Sie der Agent Engineer und der Hauptverantwortliche für die kritischsten KI-Initiativen unserer Kunden. Sie nehmen erste konversationale Prototypen und verwandeln sie in produktionsreife Lösungen, wobei Sie den gesamten Engineering-Lebenszyklus besitzen, einschließlich des Übergangs von "Art-of-the-Possible" zu echtem Geschäftswert und skalierbaren, sicheren KI-Systemen. In dieser reiseintensiven, wirkungsvollen Rolle konzentrieren Sie sich auf die technische Lieferung von Conversational AI-Piloten und die Etablierung der ersten Customer User Journeys (CUJs) für unsere größten Kunden vor Ort. Sie benötigen ein tiefes Verständnis für Softwareengineering, Machine Learning Operations und Cloud-Infrastruktur.

Es ist eine aufregende Zeit, um dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten und die KI-Revolution für Unternehmen weltweit zu leiten. Sie werden erfolgreich sein, indem Sie die Glaubwürdigkeit der Marke Google nutzen – ein Erbe, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und in großem Maßstab bewährt ist. Wir bieten Ihnen das fortschrittlichste KI-Portfolio der Welt, einschließlich der Frontier-Gemini-Modelle und der vollständigen Vertex-AI-Plattform, um Ihnen zu helfen, Geschäftsprobleme zu lösen. Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu den Ingenieuren und Forschern von DeepMind bietet und Sie befähigt, Kundenherausforderungen zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Erfolg der Kunden voranzutreiben und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen.

• Führen Sie als leitender Entwickler komplexe Conversational AI- und CX-Anwendungen, die von Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows übergehen (z. B. Multi-Agenten-Systeme, Model Context Protocol (MCP)-Server), die einen messbaren Return on Investment erzielen.
• Architektur und Codierung konversationaler Abläufe, die funktional und optimiert sind für das "verbindende Gewebe" zwischen Googles Conversational AI-Produkten und der Live-Infrastruktur der Kunden, einschließlich APIs, Legacy-Daten-Silos und Sicherheitsperimeter.
• Erstellen Sie leistungsstarke Evaluierungs-Pipelines und Beobachtungsrahmen, um agentische Arbeitslasten zu optimieren, wobei der Fokus auf Denkschleifen, Werkzeugauswahl und der Reduzierung von Latenzzeiten liegt, während die Sicherheit und Netzwerkinfrastruktur auf Produktionsniveau erhalten bleibt.
• Identifizieren Sie wiederholbare Feldmuster und technische "Reibungspunkte" im AAI-Stack von Google und wandeln Sie diese in wiederverwendbare Module oder Produktanforderungen für Engineering-Teams um.
• Arbeiten Sie gemeinsam mit den Ingenieurteams der Kunden, um bewährte Entwicklungspraktiken von Google zu vermitteln und den langfristigen Projekterfolg sowie eine hohe Benutzerakzeptanz sicherzustellen.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, kriminellen Vorgeschichten, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder aus anderen Gründen, die durch das Gesetz geschützt sind, zu bieten. Siehe auch die EEO-Richtlinie von Google, Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal, Zugehörigkeit bei Google und wie wir einstellen.

Google ist ein globales Unternehmen und um eine effiziente Zusammenarbeit und Kommunikation weltweit zu ermöglichen, ist Englischkenntnis für alle Rollen erforderlich, es sei denn, es wird anders in der Stellenanzeige angegeben.

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