Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Google Cloud, führend in der AI-Revolution für Unternehmen weltweit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 20% Bonusziel, Aktienoptionen und umfassende Vorteile.
- Weitere Informationen: Direkter Zugang zu DeepMind-Experten und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Cloud-Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 7 Jahre Erfahrung in cloud-nativer Architektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 79200 - 96800 € pro Jahr.
In most instances, this position requires in-person interviews as part of the hiring process
Note: By applying to this position you will have an opportunity to share your preferred working location from the following:
Hamburg, Germany; Frankfurt am Main, Germany
Minimum qualifications
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 7 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role.
- Experience with technical delivery strategies and interfacing with product or engineering organizations.
- Experience reading or debugging code in a general purpose coding language (e. g., Java, Python, Java Script).
- Experience in system design or orchestration frameworks (e. g., Lang Graph, Auto Gen, Crew AI).
- Experience with enterprise integrations (e. g., APIs, enterprise content management (ECMs), identity), Cloud infrastructure, or AI/ML model deployments.
Preferred qualifications
- Experience diving deep into novel technical problems, deciphering ambiguity, diagnosing bugs, and emerging with credible architectural solutions.
- Experience orchestrating specialized technical resources to execute complex builds.
- Experience working with, presenting to, and influencing technical stakeholders or executive leaders.
- Excellent executive communication skills, capable of translating deep technical integration issues into business impact.
About the job
As an AI Outcome Customer Engineer in our GTM AI Tech organization, you work as an enterprise architect, debugger, engineering liaison and delivery manager.
You will bridge the gap between pre-sales agreement shaping and post-sales execution.
Entering the agreement cycle during the evaluation phase for strategic AI accounts, you will ensure that solutions are shaped strictly through the lens of adoption, rapid activation, and viable delivery.
Aligned with our Forward Deployed Engineering (FDE) organization, you will architect how these assets actually connect into the customer's IT ecosystem (data connectors, identity, data residency, legal constraints).
It's an exciting time to join Google Cloud’s Go-To-Market team, leading the AI revolution for businesses worldwide.
You’ll excel by leveraging Google's brand credibility—a legacy built on inventing foundational technologies and proven at scale.
We’ll provide you with the world's most advanced AI portfolio, including frontier Gemini models, and the complete Vertex AI platform, helping you to solve business problems.
We’re a collaborative culture providing direct access to Deep Mind's engineering and research minds, empowering you to solve customer challenges.
Join us to be the catalyst for our mission, drive customer success, and define the new cloud era—the market is yours.
Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training.
- Germany: €
- €
- (EUR) + 20% bonus target + equity + benefits
Responsibilities
Learn more about benefits at Google .
- Partner with account teams and practice Customer Engineers (CEs) during evaluation phases to assess project feasibility, shape proposals for long-term adoption, and validate FDE engagement requests.
- Lead upfront architectural design for enterprise-grade AI solutions, ensuring seamless and secure embedding of models, agents, and connectors into existing customer data pipelines, identity providers, and compliance boundaries.
- Dive into code-level context to diagnose and resolve complex customer implementation issues, identify core product bugs, and test workarounds to clear operational roadblocks.
- Serve as the definitive liaison to core Product and Engineering teams, troubleshooting systemic deployment blockers and translating real-world field feedback into actionable feature requests.
- Steer implementation strategy through authority and foresight while owning the reality of delivery alongside customer-facing teams.
Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer.
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status.
We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements.
See also Google's EEO Policy and EEO is the Law.
If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .
AI Outcome Customer Engineer, Google Cloud in Hamburg Arbeitgeber: Google LLC
Google in Hamburg bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Rechtsreferendare, die sich für die Herausforderungen des digitalen Zeitalters interessieren. Mit einem innovativen Ansatz zur Lösung rechtlicher Fragestellungen und einer Kultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Die Kombination aus flexibler Arbeitsweise, spannenden Projekten und der Unterstützung durch erfahrene Juristen macht Google zu einem attraktiven Arbeitgeber für angehende Juristen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Outcome Customer Engineer, Google Cloud in Hamburg erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Google LLC bewerben
Viele Unternehmen, wie Google LLC, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Outcome Customer Engineer, Google Cloud in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Google LLC und die ausgeschriebene Position AI Outcome Customer Engineer, Google Cloud zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Google LLC an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
