Senior Software Engineer, Health and Home Infrastructure

In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews im Rahmen des Einstellungsprozesses.

• Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• 3 Jahre Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau und dem Betrieb von großangelegter Machine Learning-Infrastruktur und verteilten Systemen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung in C++ oder Python, mit einem starken Hintergrund in der Systemprogrammierung.
• Erfahrung in der Architektur skalierbarer Machine Learning-Pipelines, von der Datenverwaltung bis zum automatisierten Modelltraining.
• Erfahrung in der Durchführung von tiefgehenden forensischen Analysen an verteilten Systemen zur Ursachenforschung von Fehlern über mehrere Sprachen und Frameworks hinweg.

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, großangelegte Systemgestaltung, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert neue Probleme über den gesamten Stack hinweg anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.

Als Software-Ingenieur im Team Health and Home Infrastructure in Zürich werden Sie die Software-Infrastruktur aufbauen und pflegen, die Produkte antreibt, auf die Millionen von Menschen in ihrem täglichen Leben angewiesen sind.

Das Team Platforms and Devices umfasst die verschiedenen Softwareplattformen von Google in unterschiedlichen Umgebungen (Desktop, Mobilgeräte, Anwendungen) sowie unsere eigenen Geräte und Dienste, die das Beste aus Google AI, Software und Hardware kombinieren. Teams in diesem Bereich forschen, entwerfen und entwickeln neue Technologien, um die Interaktion unserer Nutzer mit Computern schneller und nahtloser zu gestalten und innovative Erlebnisse für unsere Nutzer weltweit zu schaffen.

Verantwortlichkeiten:

• Helfen Sie uns, den Stand der Technik in der präventiven Gesundheitsversorgung voranzutreiben, indem Sie Gesundheitsrisiken wie Bluthochdruck und Insulinresistenz basierend auf einer Fülle von Fitness- und medizinischen Daten vorhersagen.
• Bringen Sie Machine Learning-Forschung in unsere Produkte ein, indem Sie mit unseren Forschungsteams zusammenarbeiten.
• Bauen Sie eine Machine Learning-Infrastruktur für großangelegte Modelltrainings und -bewertungen auf.
• Verbessern und pflegen Sie unsere Infrastruktur für einen reibungslosen Betrieb und minimalen Aufwand.
• Bauen Sie Datenpipelines für die Erstellung großangelegter Machine Learning-Datensätze hochsensibler Fitness- und medizinischer Daten. Fördern Sie die Vereinheitlichung und Einfachheit der Plattform.