Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern zur Optimierung von Suchanzeigen und experimentellen Designs.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der KI- und Werbetechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen und einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit modernster Technologie und einem globalen Einfluss.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Fachgebiet und umfangreiche Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews im Rahmen des Einstellungsprozesses.
Master-Abschluss in Statistik, Datenwissenschaft, Mathematik, Physik, Wirtschaft, Operations Research, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
8 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Analytik zur Lösung von Produkt- oder Geschäftsproblemen, Programmierung (z.B. Python, R, SQL), Abfragen von Datenbanken oder statistischer Analyse, oder 6 Jahre Erfahrung mit einem PhD-Abschluss.
Erfahrung im Aufbau, Management und in der Leitung von Teams von Datenwissenschaftlern oder quantitativen Forschern.
Erfahrung in der Anwendung von Versuchsdesign, Regressionsanalyse und grundlegender Statistik zur Durchführung von Datenanalysen, die Geschäftsanalysen und Entscheidungsfindungen vorantreiben.
Bevorzugte Qualifikationen:
- 10 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Analytik zur Lösung von Produkt- oder Geschäftsproblemen, Programmierung (z.B. Python, R, SQL), Abfragen von Datenbanken oder statistischer Analyse, oder 8 Jahre Erfahrung mit einem PhD-Abschluss.
- Erfahrung in moderner statistischer Theorie, einschließlich Versuchsdesign, Regressionsmodellen, kausaler Inferenz, Stichprobenmethoden, Zeitreihenanalyse und hierarchischer Modellierung.
- Starke Datenintuition und Geschäftssinn, mit Erfahrung in der Datenanalyse zur Lösung von Geschäftsproblemen in komplexen, schnelllebigen und mehrdeutigen Geschäftsumgebungen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Untersuchungsergebnisse für Führungskräfte verständlich zu machen.
Das Ads Metrics-Team ist das zentrale Datenwissenschaftsteam hinter Google Search Ads. Wir entwickeln Mechanismen, Versuchsdesigns, Evaluierungsmetriken, statistische Methoden und Analysebibliotheken, um die nächste Generation unserer Suchwerbeprodukte zu entwickeln.
Als Datenwissenschaftler im Ads Metrics-Team werden Sie eng mit Software-Ingenieuren, Produktmanagern, Forschern und Analysten zusammenarbeiten, um die Grenzen von Versuchsdesign, kausaler Inferenz und Zeitreihenanalyse für geschäftskritische Produkteinführungen zu erweitern.
Google Ads steht an der Spitze der KI-Innovation und wendet modernste maschinelles Lernen und generative KI-Modelle wie Gemini an, um ein globales Geschäft im Wert von mehreren Milliarden Dollar zu unterstützen. Unsere Arbeit hat direkte Auswirkungen auf Milliarden von Nutzern, indem wir sie vor Schaden schützen, die Anzeigenqualität verbessern und Kampagnen für den Werberendite optimieren.
Wir fördern eine Kultur der tiefen Zusammenarbeit und arbeiten eng mit Teams wie Google Research und DeepMind zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um an modernster KI zu arbeiten, Probleme in einem unvergleichlichen Maßstab anzugehen und die nächste Generation der Werbungstechnologie aufzubauen.
Verantwortlichkeiten:
- Leiten und managen Sie ein leistungsstarkes Unterteam von Datenwissenschaftlern im Bereich Search Ads Targeting.
- Zusammenarbeit mit unseren Ingenieuren und Produktpartnern zur Identifizierung wichtiger Fragen, die beantwortet werden müssen. Übersetzen und verfeinern Sie Geschäftsfragen in geeignete Experimente, Analysen, Evaluierungsmetriken oder mathematische Modelle.
- Architektur von End-to-End-Analysepipelines, die mehrdeutige Geschäftsfragen in rigorose Rahmenbedingungen und statistische Modelle übersetzen.
- Entwerfen und bewerten Sie komplexe Experimente oder Modelle (z.B. kausale Inferenz, hierarchische Modelle), um Probleme mit begrenztem Präzedenzfall in der Retrieval- und Ranking-Technologie zu lösen.
- Übersetzen Sie Telemetriedaten von Massensystemen in statistisch fundierte Beweise und gewährleisten Sie die höchsten Standards der Datenintegrität für forschungsgradige Analysen, die milliardenschwere Produkteinführungen ermöglichen.
Staff Research Data Scientist, Manager, Ads Metrics Arbeitgeber: Google LLC
Google in Hamburg bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Rechtsreferendare, die sich für die Herausforderungen des digitalen Zeitalters interessieren. Mit einem innovativen Ansatz zur Lösung rechtlicher Fragestellungen und einer Kultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Die Kombination aus flexibler Arbeitsweise, spannenden Projekten und der Unterstützung durch erfahrene Juristen macht Google zu einem attraktiven Arbeitgeber für angehende Juristen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Research Data Scientist, Manager, Ads Metrics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Google LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Research Data Scientist, Manager, Ads Metrics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Research Data Scientist, Manager, Ads Metrics bei Google LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Google LLC entscheidend sein!
