InfoTasks Productivity Agents, DeepMind in Zürich

InfoTasks Productivity Agents, DeepMind in Zürich

Zürich Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Agenten für Produktivität und automatisierte Evaluierung.
  • Unternehmen: DeepMind, ein führendes KI-Labor mit interdisziplinären Teams.
  • Vorteile: Vielfältige Lernmöglichkeiten und Karrierewege in einem dynamischen Umfeld.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Unternehmen für Vielfalt und Chancengleichheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Modellen, starke Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

  • Share Info Tasks Productivity Agents, Deep Mind
  • Experience building systems powered by LLMs or other ML models.
  • Experience in software development in training, developing or applying machine learning models.

Preferred qualifications

  • Strong AI development knowledge, training Gen AI models.
  • Strong software engineering fundamentals, with a track record of shipping production-quality code.
  • Strong collaboration and communication skills across research, engineering and product teams.
  • Interest in AI agents and how they can make people more productive.
  • Comfortable working in an ambiguous, changing research and product environment.

About the job

Artificial intelligence will be one of humanity’s most transformative inventions.

At Deep Mind, we are a pioneering AI lab with exceptional interdisciplinary teams focused on advancing AI development to solve complex global challenges and accelerate high-quality product innovation for billions of users.

We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, ensuring safety and ethics are always our highest priority.

We are pushing the boundaries across multiple domains.

Our global teams offer diverse learning opportunities and varied career pathways for those driven to achieve exceptional results through collective effort.

Responsibilities

  • Build and optimize multi-agent hierarchical pipelines and cross-application reasoning agents for productivity agents.
  • Develop, scale, and maintain automated evaluation raters to assess model capabilities under complex, real-world conditions.
  • Maintain secure execution environments (Python Workspace API harnesses, Bash/gws CLI) to evaluate agent trajectories hermetically, and allow for large-scale distillation and training in the environments.

Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer.

We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunity regardless of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), expecting or parents-to-be, criminal histories consistent with legal requirements, or any other basis protected by law.

See also Google's EEO Policy , Know your rights: workplace discrimination is illegal , Belonging at Google , and How we hire .

Google is a global company and, in order to facilitate efficient collaboration and communication globally, English proficiency is a requirement for all roles unless stated otherwise in the job posting.

Equity is granted exclusively and discretionarily by Alphabet Inc. on the basis of an agreement concluded between you and Alphabet Inc.

Alphabet Inc. is your sole contractual partner with respect to equity grants.

GSU grants are not guaranteed, are discretionary, are subject to approval by the Alphabet Inc. board of directors or its delegate, the terms of the relevant Alphabet Inc. stock plan, and your grant agreement.

They have no impact on statutory payments.

Current or past grants do not confer an acquired right.

InfoTasks Productivity Agents, DeepMind in Zürich Arbeitgeber: Google LLC

Google in Hamburg bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Rechtsreferendare, die sich für die Herausforderungen des digitalen Zeitalters interessieren. Mit einem innovativen Ansatz zur Lösung rechtlicher Fragestellungen und einer Kultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Die Kombination aus flexibler Arbeitsweise, spannenden Projekten und der Unterstützung durch erfahrene Juristen macht Google zu einem attraktiven Arbeitgeber für angehende Juristen.

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Kontaktdaten:

Google LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so InfoTasks Productivity Agents, DeepMind in Zürich erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als InfoTasks Productivity Agents, DeepMind bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google LLC vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um InfoTasks Productivity Agents, DeepMind in Zürich mit Bravour zu bestehen

Erfahrung mit LLMs oder anderen ML-Modellen
Softwareentwicklung
Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen
Kenntnisse in der KI-Entwicklung
Training von GenAI-Modellen
Fundierte Softwaretechnik
Produktionstauglicher Code

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google LLC vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.