Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Technologien und arbeite an spannenden Projekten mit generativer KI.
- Unternehmen: Werde Teil von Google, einem führenden Unternehmen in der Technologiebranche.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und beeinflusse Millionen von Nutzern weltweit.
- Qualifikationen: Erforderlich: Bachelor-Abschluss in Informatik und Erfahrung in Softwareentwicklung und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Computer Science, or equivalent practical experience.2 years of experience with software development in one or more programming languages, or 1 year of experience with an advanced degree.2 years of experience with data structures or algorithms.2 years of experience with machine learning algorithms and tools (e. g., Tensor Flow), artificial intelligence, deep learning, or natural language processing.
Preferred qualifications: Ph D in Machine Learning or a related field.
Experience with Supervised Fine-Tuning (SFT) and Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF).
Experience working with Large Language Models (LLMs).
Ability to grow under pressure in high-stakes, high-visibility environments.
Excellent data analysis skills.
About the job Google's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another.
Our products need to handle information at massive scale, and extend well beyond web search.
We're looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile; the list goes on and is growing every day.
As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google’s needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve.
We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward.
The team is working on all Multimodal efforts across Gemini.
We launched image retrieval, image understanding and generation.
This includes a significant amount of deep modeling such as Supervised Fine-Tuning (SFT), Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), and iterative process optimization (IPO) establishing data flywheel, etc.
Part of the team is also involved in building necessary infrastructure and landing multimodal model capabilities and features.
In this role, you will have significant external impact, offering tremendous potential for growth and increased responsibility.
A conversational AI tool that enables users to collaborate with generative AI and help augment their imagination, expand their curiosity, and enhance their productivity.
Responsibilities Collaborate with Research teams to understand technologies, adapting and integrating them into Gemini/Bard to drive continuous improvement.
Leverage Supervised Fine-Tuning (SFT), Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), and Preference Optimization (IPO) to quality hill climb.
Conduct in-depth data analysis to uncover insights, pinpoint opportunities, and inform the strategic development of a data flywheel.
ML Software Engineer: Generative AI & LLMs in Zürich Arbeitgeber: Google LLC
Google in Hamburg bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Rechtsreferendare, die sich für die Herausforderungen des digitalen Zeitalters interessieren. Mit einem innovativen Ansatz zur Lösung rechtlicher Fragestellungen und einer Kultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Die Kombination aus flexibler Arbeitsweise, spannenden Projekten und der Unterstützung durch erfahrene Juristen macht Google zu einem attraktiven Arbeitgeber für angehende Juristen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Software Engineer: Generative AI & LLMs in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als ML Software Engineer: Generative AI & LLMs bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Software Engineer: Generative AI & LLMs in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
