Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung in 3D Generative AI und maschinellem Lernen durch.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologie- und Forschungsbranche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit Universitäten und technischen Instituten weltweit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an realen Herausforderungen mit globaler Wirkung.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Mindestens erforderliche Qualifikationen: PhD-Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen im Zusammenhang mit 3D-Computer Vision. Ein oder mehrere wissenschaftliche Publikationen für Konferenzen, Fachzeitschriften oder öffentliche Repositories.
Bevorzugte Qualifikationen: 2 Jahre Erfahrung im Programmieren. 1 Jahr Erfahrung in der Leitung und Initiierung von Forschungsagenden. Erfahrung in der 3D-Rekonstruktion. Erfahrung mit generativen KI-Modellen. Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
Über die Stelle: Als Forschungswissenschaftler werden Sie groß angelegte Tests einrichten und vielversprechende Ideen schnell und umfassend umsetzen, während Sie Fristen und Ergebnisse verwalten und die neuesten Theorien anwenden, um neue und verbesserte Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten unsere Forschungswissenschaftler an realen Problemen, die das gesamte Spektrum der Informatik abdecken, wie maschinelles (und tiefes) Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Hardware- und Softwareleistungsanalyse sowie die Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen.
Als Forschungswissenschaftler werden Sie auch aktiv zur breiteren Forschungsgemeinschaft beitragen, indem Sie Ihre Ergebnisse teilen und veröffentlichen, inspiriert von internen Projekten sowie von Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt. Google Research befasst sich mit Herausforderungen, die die Technologie von heute und morgen definieren. Unsere Forschungsteams haben die Möglichkeit, Technologien zu beeinflussen, die täglich von Milliarden von Menschen genutzt werden.
Verantwortlichkeiten:
- Verfassen von Forschungsarbeiten, um die Auswirkungen der Forschungsergebnisse im Team und in der Forschungsgemeinschaft zu teilen und zu generieren.
- Entwicklung innovativer Computer Vision- und maschineller Lerntechnologien für Anwendungen im Bereich der erweiterten Realität und darüber hinaus.
- Leitung der Produktionsumsetzung innovativer Computer Vision- und maschineller Lerntechnologien im Bereich der 3D-generativen KI und 3D-neuralen Darstellungen, einschließlich Entwicklung und Optimierung des maschinellen Lernmodells, Integration in einen mobilen Rahmen, Hillclimb und Bewertung.
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu den wichtigsten Interessengruppen und regelmäßige Updates über die Fortschritte des Projekts, um sicherzustellen, dass ihre Erwartungen mit der Forschungs- und Ingenieursarbeit übereinstimmen.
3D Generative AI Research Scientist — Neural Representations Arbeitgeber: Google
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit gibt, innovative Ideen zu entwickeln und an bedeutenden Forschungsprojekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum bietet Google nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Mitgestaltung von Technologien, die das Leben von Milliarden Menschen beeinflussen. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während die Lage in einem technologischen Hotspot den Zugang zu einem Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so 3D Generative AI Research Scientist — Neural Representations erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt, insbesondere im Bereich 3D Generative AI. Zeige uns, was du drauf hast, indem du deine Projekte auf GitHub oder einer persönlichen Website präsentierst.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position. Wir lieben es, wenn Kandidaten Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Lass uns gemeinsam Übungsfragen durchgehen, damit du selbstbewusst in dein Interview gehen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 3D Generative AI Research Scientist — Neural Representations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für 3D Generative AI und Computer Vision zum Ausdruck. Lass uns wissen, warum du genau zu StudySmarter passt!
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders in Bezug auf Machine Learning und 3D-Rekonstruktion. Wenn du bereits wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht hast, vergiss nicht, diese zu erwähnen – das zeigt uns dein Engagement für die Forschung!
Sei konkret bei deinen Projekten:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Technologien hast du verwendet? Was waren die Herausforderungen und wie hast du sie gemeistert? Das gibt uns einen guten Einblick in deine Fähigkeiten.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der 3D-Generativen KI
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der 3D-Generativen KI vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie sie in realen Projekten umgesetzt werden kann.
✨Bereite deine eigenen Forschungsprojekte vor
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen. Überlege dir, welche Herausforderungen du überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Initiierung und Durchführung von Forschungsagenden.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python eine wichtige Rolle spielt, solltest du deine Programmierkenntnisse demonstrieren können. Bereite einige Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Codierung und im Umgang mit maschinellem Lernen zeigen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Demo präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Informiere dich über die Stakeholder, mit denen du zusammenarbeiten würdest, und über die aktuellen Projekte des Unternehmens. Zeige Interesse an deren Arbeit und stelle Fragen, die dein Engagement und deine Neugierde verdeutlichen. Ein gutes Netzwerk kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
