AI Engineer, Google Cloud Consulting (English, German)

Hinweis: Durch die Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Optionen auszuwählen: München, Deutschland; Frankfurt, Deutschland.

Minimale Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Lösungen (einschließlich klassischer ML/Deep Learning und Generative AI) und direkte Zusammenarbeit mit technischen Kunden oder Stakeholdern.
• Erfahrung in der Gestaltung von Cloud-Enterprise-Lösungen und Unterstützung von Kundenprojekten bis zur Fertigstellung.
• Erfahrung im Programmieren in einer oder mehreren allgemeinen Programmiersprachen (z. B. Python, Java, Go, C oder C++) einschließlich Datenstrukturen, Algorithmen und Softwaredesign.
• Fähigkeit, fließend Englisch und Deutsch zu kommunizieren, um das Kundenbeziehungsmanagement in dieser Region zu unterstützen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Anwendungen, einschließlich der Arbeit mit Fundamentmodellen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und Orchestrierungsframeworks.
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, XGBoost).
• Kenntnisse über Data-Warehousing-Konzepte, einschließlich technischer Architekturen von Data Warehouses, Infrastrukturkomponenten, ETL/ELT und Reporting-/Analysetools und -umgebungen (z. B. Pig, Hive, MapReduce, Flume).
• Kenntnisse über Konzepte der Datenverarbeitung, verteilte Datenpipelines und Infrastrukturtools (z. B. Apache Beam, Hadoop, Spark, BigQuery).
• Verständnis für das Design realer Systeme, Abwägungen und die praktischen Herausforderungen bei der Produktionsimplementierung von KI-Systemen (ML-Operationen, LLM-Operationen, kontinuierliche Integration/Kontinuierliche Bereitstellung für ML, Modellüberwachung).

Über die Stelle:

Das Google Cloud Consulting Professional Services-Team begleitet Kunden durch die entscheidenden Momente ihrer Cloud-Reise, um Unternehmen zum Gedeihen zu verhelfen. Wir helfen Kunden, ihr Geschäft durch die Nutzung von Googles globalem Netzwerk, web-skalierbaren Rechenzentren und Softwareinfrastruktur zu transformieren und weiterzuentwickeln. Als Teil eines innovativen Teams in diesem schnell wachsenden Geschäft werden Sie die Zukunft von Unternehmen aller Größen mitgestalten und Technologie nutzen, um mit Kunden, Mitarbeitern und Partnern zu kommunizieren.

Als Cloud AI Engineer entwerfen, prototypisieren und implementieren Sie hochmoderne KI-Lösungen für Kundenanwendungsfälle. In dieser Rolle agieren Sie als ML-Generalist, der die Lücke zwischen Forschung und Unternehmensproduktion überbrückt. Sie nutzen zentrale Google-Produkte – einschließlich Vertex AI, unserer neuesten Fundamentmodelle (Gemini), TensorFlow und Dataflow – um sowohl klassische Machine-Learning-Pipelines (z. B. prädiktive Modellierung, Prognose, Clusterbildung) als auch fortschrittliche Generative AI-Anwendungen zu erstellen. Sie arbeiten direkt mit unseren ehrgeizigsten Kunden zusammen, um hochwirksame Möglichkeiten zu identifizieren, Lösungen schnell zu prototypisieren und diese Prototypen in robuste, skalierbare Produktionssysteme zu überführen. Gemeinsam mit dem Team unterstützen Sie die Implementierung beim Kunden durch Architekturberatung, Systemdesign, Best Practices für Machine Learning Operations/Large Language Model Operations, Kapazitätsplanung und praktische Programmierung. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit dem Produktmanagement und der Produktentwicklung zusammen, um Einblicke aus dem Feld zu teilen und ständig Exzellenz in unserem KI-Portfolio voranzutreiben.

Verantwortlichkeiten:

• Beratung von Kunden zur Lösung komplexer technischer Herausforderungen, Antizipation von Problemen, bevor sie auftreten, und Angebot einer Vielzahl von skalierbaren Lösungen und Abwägungen.
• Schreiben von sauberem, gut strukturiertem, produktionsbereitem Code zur Integration klassischer ML-Modelle und Generative AI in Unternehmensumgebungen.
• Beratung von Kunden zu den praktischen Herausforderungen von Produktions-KI-Systemen, die sich über traditionelle ML (Merkmalextraktion, Datenvalidierung, Modellanpassung und -bewertung) und GenAI (Prompt Engineering, Modellauswertung, Feinabstimmung und große Sprachoperationen (LLM) erstrecken.
• Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und Google-Produktteams zur Gestaltung realer, praktischer Systeme, die angepasste KI-Prototypen in hochzuverlässige, skalierbare Produktionsarchitekturen auf Google Cloud überführen.
• Reisen Sie bis zu 30 % der Zeit nach Bedarf innerhalb der Region für Meetings, technische Überprüfungen und Vor-Ort-Lieferaktivitäten.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.