Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für Kundenprojekte mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Google Cloud, ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 30% für Kundenmeetings und Workshops.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Unternehmen durch transformative KI-Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und Erfahrung in maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 103000 € pro Jahr.
Note: By applying to this position you will have an opportunity to share your preferred working location from the following:
London, UK; Munich, Germany .
- Minimum qualifications
- Bachelor's degree in Computer Science or equivalent practical experience.
- 3 years of experience building machine learning solutions and working with technical customers.
- Experience designing cloud enterprise solutions and supporting customer projects to completion.
- Experience coding in one or more general purpose languages (e. g., Python, Java, Go, C or C++) including data structures, algorithms, and software design.
- Preferred qualifications
- Experience working with recommendation engines, data pipelines, or distributed machine learning.
- Experience with deep learning frameworks (e. g., Tensor Flow, XGBoost).
- Understanding of the auxiliary practical concerns in production machine learning systems.
- Knowledge of data warehousing concepts, including data warehouse technical architectures, infrastructure components, ETL/ELT and reporting/analytic tools and environments (e. g., Apache Beam, Hadoop, Spark, Pig, Hive, Map Reduce).
About The Job
The Google Cloud Consulting Professional Services team guides customers through the moments that matter most in their cloud journey to help businesses thrive.
We help customers transform and evolve their business through the use of Google’s global network, web-scale data centers, and software infrastructure.
As part of an innovative team in this rapidly growing business, you will help shape the future of businesses of all sizes and use technology to connect with customers, employees, and partners.
As a Cloud AI Engineer, you will design and implement machine learning solutions for customer use cases, leveraging core Google products including Tensor Flow, Data Flow, and Vertex AI.
You will work with customers to identify opportunities to apply machine learning in their business, and travel to customer sites to deploy solutions and deliver workshops to educate and empower customers.
You will work closely with product management and product engineering to build and constantly drive excellence in our products.
In this role, you are the Google engineer working with Google's largest and most motivated Cloud customers.
Together with the team you will support customer implementation of Google Cloud products through architecture guidance, best practices, data migration, capacity planning, implementation, troubleshooting, monitoring, and much more.
Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry.
We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting‑edge technology, and tools that help developers build more sustainably.
Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.
Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training.
Germany: €100000 - €103000 (EUR) + 15% bonus target + equity + benefits
Responsibilities
- Be a trusted technical advisor to customers and solve complex machine learning challenges.
- Coach customers on the practical challenges in machine learning systems feature extraction and feature definition, data validation, monitoring, and management of features and models.
- Work with customers, partners, and Google Product teams to deliver tailored solutions into production.
- Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog articles, and sample code.
- Travel up to 30% for in‑region meetings, technical reviews, and onsite delivery activities.
Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer.
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status.
We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements.
See also Google's EEO Policy and EEO is the Law.
If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.
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AI Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Google
Google bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Zürich, die von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Als Senior OT Cloud Security Engineer profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die die Sicherheit und den Schutz der Nutzer gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Infrastructure Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Google bewerben
Viele Unternehmen, wie Google, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Google und die ausgeschriebene Position AI Infrastructure Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Google an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
