Cloud AI Consultant (English, German)

Cloud AI Consultant (English, German)

Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Google

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für Kundenprojekte mit modernster Technologie.
  • Unternehmen: Wachsendes Team bei Google Cloud, das Unternehmen bei der digitalen Transformation unterstützt.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale Erfahrungen.
  • Weitere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 30% für Kundenmeetings und Workshops.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Unternehmen und nutze innovative Technologien zur Problemlösung.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik und 5 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Join to apply for the Cloud AI Consultant (English, German) role at Google Minimum qualifications Bachelor\'s degree in Computer Science or equivalent practical experience. 5 years of experience in building machine learning solutions and working with technical customers. Experience designing cloud enterprise solutions and supporting customer projects to completion. Experience coding in one or more general purpose languages (e.g., Python, Java, Go, C or C++) including data structures, algorithms, and software design. Ability to communicate in English and German fluently to support client relationship management in this region. Preferred qualifications Experience working with recommendation engines, data pipelines, or distributed machine learning. Experience with deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, XGBoost). Understanding of the practical concerns in production machine learning systems. Knowledge of data warehousing concepts, including data warehouse technical architectures, infrastructure components, ETL/ELT and reporting/analytic tools and environments (e.g., Apache Beam, Hadoop, Spark, Pig, Hive, MapReduce, Flume). About The Job The Google Cloud Consulting Professional Services team guides customers through the moments that matter most in their cloud journey to help businesses thrive. We help customers transform and evolve their business through the use of Google’s global network, web-scale data centers, and software infrastructure. As part of an innovative team in this rapidly growing business, you will help shape the future of businesses of all sizes and use technology to connect with customers, employees, and partners. As a Cloud AI Engineer, you will design and implement machine learning solutions for customer use cases, leveraging core Google products including TensorFlow, DataFlow, and Vertex AI. You will work with customers to identify opportunities to apply machine learning in their business, and travel to customer sites to deploy solutions and deliver workshops to educate and empower customers. Additionally, you will work closely with Product Management and Product Engineering to build and constantly drive excellence in our products. In this role, you will be the Google Engineer working with Google\'s largest and most ambitious Cloud customers. Together with the team you will support customer implementation of Google Cloud products through: architecture guidance, best practices, data migration, capacity planning, implementation, troubleshooting, monitoring, and much more. Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems. Responsibilities Be a trusted technical advisor to customers and solve machine learning issues. Coach customers on practical issues in machine learning systems: feature extraction and feature definition, data validation, monitoring, and management of features and models. Work with Customers, Partners, and Google Product teams to deliver tailored solutions into production. Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog articles, and sample code. Travel up to 30% for in-region meetings, technical reviews, and onsite delivery activities. Equal Opportunity Employer Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google\'s EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form. Get notified about new Artificial Intelligence Consultant jobs in Munich, Bavaria, Germany. #J-18808-Ljbffr

Cloud AI Consultant (English, German) Arbeitgeber: Google

Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, bietet Google Cloud nicht nur umfassende Schulungen und Ressourcen, sondern auch die Chance, an bedeutenden Projekten mit führenden Unternehmen weltweit zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Teamumfeld dazu beitragen, dass Mitarbeiter ihre besten Leistungen erbringen können.

Google

Kontaktdaten:

Google Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud AI Consultant (English, German) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deiner Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern und selbstbewusst aufzutreten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Cloud-Technologien und maschinelles Lernen! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich vielleicht bald im Team willkommen zu heißen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud AI Consultant (English, German) mit Bravour zu bestehen

Bachelor's degree in Computer Science
Machine Learning Solutions
Cloud Enterprise Solutions
Python
Java
Go
C

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in die Rolle des Cloud AI Consultants passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.

Zeig deine Skills!:In deinem Anschreiben solltest du konkret auf deine Erfahrungen eingehen, die zu den Anforderungen passen. Erzähl uns von deinen Projekten im Bereich Machine Learning und wie du technische Kunden unterstützt hast. Das macht einen großen Unterschied!

Sprich die Sprache der Kunden!:Da du sowohl Englisch als auch Deutsch sprechen musst, achte darauf, dass du in beiden Sprachen klar und professionell kommunizierst. Zeige uns, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.

Bewirb dich direkt bei uns!:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören TensorFlow, DataFlow und Vertex AI. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, Cloud-Lösungen und Programmierung. Übe das Lösen von Problemen in einer Programmiersprache deiner Wahl, sei es Python oder Java. Du könntest gebeten werden, Algorithmen oder Datenstrukturen zu erklären, also sei bereit, dein Wissen zu demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle sowohl Englisch als auch Deutsch erfordert, übe deine Kommunikationsfähigkeiten in beiden Sprachen. Sei bereit, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass du als vertrauenswürdiger Berater für Kunden auftreten kannst.

Zeige deine Kundenorientierung

Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten. Betone deine Fähigkeit, Workshops durchzuführen und Kunden in der Anwendung von Machine Learning zu schulen, um ihre Geschäftsprozesse zu verbessern.