Cloud Conversational AI Engineer, Google Cloud Consulting (English, German) - Inklusiver Job
Cloud Conversational AI Engineer, Google Cloud Consulting (English, German) - Inklusiver Job

Cloud Conversational AI Engineer, Google Cloud Consulting (English, German) - Inklusiver Job

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für Kundenprojekte im Cloud-Bereich.
  • Arbeitgeber: Google Cloud Consulting hilft Unternehmen, ihre digitale Transformation voranzutreiben.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und Zugang zu modernster Technologie.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Unternehmen und arbeite mit innovativen Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik und 3 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen erforderlich.
  • Andere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 30% für Kundenbesuche und Workshops.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

  • Bachelor\’s degree in Computer Science or equivalent practical experience.
  • 3 years of experience building machine learning solutions and working with technical customers.
  • Experience coding in one or more general purpose languages (e.g., Python, Java, Go, C or C++) including data structures, algorithms, and software design.
  • Ability to communicate in English and German fluently as this is a customer-facing role that requires interactions in German with local stakeholders.

Preferred qualifications :

  • Experience building conversational applications with Google Dialogflow or similar products / tools.
  • Experience building applications powered by Large Language Models.
  • Experience in technical consulting.
  • Experience with modern cloud architectures and technologies.
  • Understanding of contact center technologies and platforms (e.g., Avaya, Genesys, Cisco, Mitel, Twilio, etc.).
  • Experience designing cloud enterprise solutions and supporting customer projects to completion.

About the job

The Google Cloud Consulting Professional Services team guides customers through the moments that matter most in their cloud journey to help businesses thrive. We help customers transform and evolve their business through the use of Google’s global network, web-scale data centers, and software infrastructure. As part of an innovative team in this rapidly growing business, you will help shape the future of businesses of all sizes and use technology to connect with customers, employees, and partners.

As a Cloud AI Engineer, you will design and implement machine learning solutions for customer use cases, leveraging core Google products including TensorFlow, DataFlow, and Vertex AI. You will work with customers to identify opportunities to apply machine learning in their business, and travel to customer sites to deploy solutions and deliver workshops to educate and empower customers. Additionally, you will work closely with Product Management and Product Engineering to build and constantly drive excellence in our products.

In this role, you are the Google Engineer working with Google\’s largest and most aspiring Cloud customers.You will support customer implementation of Google Cloud products through architecture guidance, best practices, data migration, capacity planning, implementation, troubleshooting, monitoring, and much more.

Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.

Responsibilities

  • Work with Customers, Partners, and Google Product teams to deliver Conversational AI solutions into production.
  • Coach customers on the practical tests in Conversational AI design of conversational flows, integrations with third-party systems like contact centers, websites, mobile applications, and popular messaging platforms.
  • Be a trusted technical advisor to customers and solve real business issues with Conversational AI.
  • Create and deliver best practices recommendations, tutorials, blog articles, sample code, and technical presentations adapting to different levels of key business and technical stakeholders.
  • Travel up to 30% and also use video conferencing in-person for meetings, technical reviews, and onsite delivery activities as needed.

Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google\’s EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .

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Cloud Conversational AI Engineer, Google Cloud Consulting (English, German) - Inklusiver Job Arbeitgeber: Google

Google Cloud Consulting bietet eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Cloud Conversational AI Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation unterstützen. Mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung fördert Google ein Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten erweitern und Ihre Karriere vorantreiben können.
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Kontaktperson:

Google HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Cloud Conversational AI Engineer, Google Cloud Consulting (English, German) - Inklusiver Job

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Google Cloud oder in der Conversational AI-Branche zu knüpfen. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Cloud und Conversational AI. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.

Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Machine Learning und Cloud-Architekturen beziehen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, da du oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren wirst.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Kundenberatung und Problemlösung. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich technische Lösungen implementiert hast, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und ihre Herausforderungen zu meistern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Conversational AI Engineer, Google Cloud Consulting (English, German) - Inklusiver Job

Maschinelles Lernen
Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, Java, Go, C, C++)
Datenstrukturen und Algorithmen
Softwaredesign
Fließende Kommunikation in Englisch und Deutsch
Erfahrung mit Google Dialogflow oder ähnlichen Produkten
Kenntnisse über große Sprachmodelle
Technische Beratungskompetenz
Moderne Cloud-Architekturen und Technologien
Verständnis von Contact-Center-Technologien (z.B. Avaya, Genesys, Cisco, Mitel, Twilio)
Entwurf von Cloud-Unternehmenslösungen
Projektmanagement
Fähigkeit zur Problemlösung
Erstellung von Best Practices und technischen Dokumentationen
Reisebereitschaft (bis zu 30%)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da technische Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Sprich die Sprachen an: Da die Rolle fließende Englisch- und Deutschkenntnisse erfordert, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar angeben, wie du diese Sprachen in einem beruflichen Kontext verwendet hast.

Präsentiere relevante Projekte: Wenn du Erfahrung mit Conversational AI oder Cloud-Technologien hast, führe spezifische Projekte oder Erfolge an, die zeigen, wie du diese Technologien angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Mehrwert zu schaffen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Machine Learning, Cloud-Technologien und Programmiersprachen wie Python oder Java vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

In dieser Position ist es wichtig, sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch kommunizieren zu können. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu interagieren.

Verstehe die Bedürfnisse der Kunden

Informiere dich über die Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, wenn sie Conversational AI implementieren. Sei bereit, Lösungen vorzuschlagen, die auf den spezifischen Anforderungen der Kunden basieren, und zeige, dass du ein vertrauenswürdiger Berater sein kannst.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation über deine bisherigen Projekte im Bereich Conversational AI oder Cloud-Lösungen vor. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies wird dir helfen, deine praktische Erfahrung zu unterstreichen und dein Engagement für die Rolle zu zeigen.

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    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-07-22

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