Cloud Conversational AI Engineer (m/f/d), Google Cloud Consulting (English, German)
Cloud Conversational AI Engineer (m/f/d), Google Cloud Consulting (English, German)

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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen fĂĽr Kundenprojekte im Bereich Conversational AI.
  • Arbeitgeber: Google Cloud Consulting hilft Unternehmen, ihre digitale Transformation voranzutreiben.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, innovative Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmen mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik und 3 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen erforderlich.
  • Andere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 30% fĂĽr Kundenbesuche und Workshops.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

## Minimum qualifications: – Bachelor\’s degree in Computer Science or equivalent practical experience. – 3 years of experience building machine learning solutions and working with technical customers. – Experience coding in one or more general purpose languages (e.g., Python, Java, Go, C or C++) including data structures, algorithms, and software design. – Ability to communicate in English and German fluently as this is a customer-facing role that requires interactions in German with local stakeholders. ## Preferred qualifications: – Experience building conversational applications with Google Dialogflow or similar products/tools. – Experience building applications powered by Large Language Models. – Experience in technical consulting. – Experience with modern cloud architectures and technologies. – Experience designing cloud enterprise solutions and supporting customer projects to completion. – Understanding of contact center technologies and platforms. ## About the job The Google Cloud Consulting Professional Services team guides customers through the moments that matter most in their cloud journey to help businesses thrive. We help customers transform and evolve their business through the use of Google’s global network, web-scale data centers, and software infrastructure. As part of an innovative team in this rapidly growing business, you will help shape the future of businesses of all sizes and use technology to connect with customers, employees, and partners. As a Cloud AI Engineer, you will design and implement machine learning solutions for customer use cases, leveraging core Google products including TensorFlow, DataFlow, and Vertex AI. You will work with customers to identify opportunities to apply machine learning in their business, and travel to customer sites to deploy solutions and deliver workshops to educate and empower customers. Additionally, you will work closely with Product Management and Product Engineering to build and constantly drive excellence in our products. In this role, you will be the Google Engineer working with Google\’s largest and most innovative Cloud customers. You will support customer implementation of Google Cloud products through architecture guidance, best practices, data migration, capacity planning, implementation, troubleshooting, monitoring, and much more. Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems. ## Responsibilities – Work with Customers, Partners, and Google Product teams to deliver Conversational AI solutions into production. – Coach customers on practical aspects of Conversational AI design, conversational flows, integrations with third-party systems like contact centers, websites, mobile applications, and popular messaging platforms. – Be a trusted technical advisor to customers and solve real business issues with Conversational AI. – Create and deliver best practices recommendations, tutorials, blog articles, sample code, and technical presentations adapted for different levels of key business and technical stakeholders. – Travel up to 30% and use video conferencing for meetings, technical reviews, and on-site delivery activities as needed.

Cloud Conversational AI Engineer (m/f/d), Google Cloud Consulting (English, German) Arbeitgeber: Google

Google Cloud Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen weltweit zu arbeiten, fördert Google Cloud eine Atmosphäre, in der Kreativität und technisches Know-how geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, ihre Fähigkeiten im Bereich der Cloud-Technologien kontinuierlich auszubauen.
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Kontaktperson:

Google HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Cloud Conversational AI Engineer (m/f/d), Google Cloud Consulting (English, German)

✨Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Cloud- und KI-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei Google Cloud arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Cloud-Technologien auffrischst. Übe das Lösen von Programmieraufgaben in Python oder Java, da diese Sprachen häufig verwendet werden. Es kann auch hilfreich sein, Beispiele für Projekte zu haben, an denen du gearbeitet hast.

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Rolle kundenorientiert ist, solltest du in der Lage sein, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und prägnant präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

✨Tipp Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Conversational AI und Cloud-Technologien. Lies Blogs, nimm an Webinaren teil und folge relevanten Influencern. Dies wird dir helfen, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und dein Interesse an der Branche zu zeigen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Conversational AI Engineer (m/f/d), Google Cloud Consulting (English, German)

Maschinelles Lernen
Programmierkenntnisse in Python, Java, Go, C oder C++
Datenstrukturen und Algorithmen
Softwaredesign
FlieĂźende Kommunikation in Englisch und Deutsch
Erfahrung mit Google Dialogflow oder ähnlichen Produkten
Kenntnisse ĂĽber groĂźe Sprachmodelle
Technische Beratungskompetenz
Moderne Cloud-Architekturen und -Technologien
Entwurf von Cloud-Unternehmenslösungen
Verständnis von Contact-Center-Technologien
Fähigkeit zur Problemlösung
Erfahrung in der Kundenbetreuung
Reisebereitschaft bis zu 30%

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die Mindest- und bevorzugten Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Cloud-Technologien. Nenne spezifische Projekte oder Anwendungen, die du entwickelt hast, insbesondere solche, die mit Google Dialogflow oder ähnlichen Tools arbeiten.

Sprich die Sprachen: Da die Rolle fließende Englisch- und Deutschkenntnisse erfordert, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du diese Sprachen in einem professionellen Kontext verwendet hast. Erwähne spezifische Situationen, in denen du mit Kunden oder Stakeholdern kommuniziert hast.

Zeige deine Beratungsfähigkeiten: Hebe deine Erfahrungen im technischen Consulting hervor. Beschreibe, wie du Kunden bei der Implementierung von Lösungen unterstützt hast und welche Best Practices du empfohlen hast. Dies zeigt, dass du nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch die Fähigkeit zur Kundenberatung besitzt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitest

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Datenstrukturen, Algorithmen und Softwaredesign vorbereiten. Übe das Codieren in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python oder Java, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

✨Verstehe Conversational AI

Informiere dich über Google Dialogflow und ähnliche Tools. Sei bereit, Beispiele für Projekte zu diskutieren, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Conversational AI-Lösungen implementiert hast, um echte Geschäftsprobleme zu lösen.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Position eine Kundeninteraktion in Deutsch und Englisch erfordert, übe deine Kommunikationsfähigkeiten in beiden Sprachen. Sei bereit, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, um Vertrauen bei den Kunden aufzubauen.

✨Zeige deine Beratungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, Beispiele aus deiner Erfahrung im technischen Consulting zu teilen. Diskutiere, wie du Kunden beraten hast, um ihre Geschäftsprozesse zu verbessern und wie du Lösungen erfolgreich implementiert hast.

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